TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #humanitariandisaster

当前筛选 #humanitariandisaster清除筛选
郭子健Daniel Kwok Tsz Kin

@tsingyidan · Post #1099 · 06.06.2024 г., 05:08

不忍噤聲! 蘇格蘭流亡港人續辦六四集會,承存真相 6月2日,#八九民運 35周年前夕,於 #愛丁堡 舉行的六四悼念集會接近200人出席。雖然港人忙於生活,但從出席人數足見蘇格蘭港人仍支持屬於港人的 #六四集會 。 會場亦展出多份1989年屠城後愛丁堡本地報章,報章上刊載有關六四事件詳細報導。包括當時英國社會對香港人前途及國籍問題的相關討論。 「The Hong Kong Scots」連續第三年自發舉辦六四悼念活動,團體發起人、香港第六屆葵青區議員 #郭子健 表示,六四屠城是當年國際駭目人道災難。事件發生翌日,世界各地,包括愛丁堡報章均持續報導,並引發了英國社會對香港人前途和國籍問題相關討論。有關六四事件見證人和文獻,對讓新生代認清真相攸關重要。 郭子健續說,歷史不容篡改。不論屬於何種國籍或身份,都不敢忘記這段歷史。縱然維園燭光不再,悼念與燭光已經遍佈世界各地。 成為Patreon會員,免費閱覽活動回顧 https://www.patreon.com/posts/bu-ren-jin-sheng-105631461 #AmnestyInternational#Edinburgh#JensGalschiøt#PillarofShame#TiananmenMassacre#TibetSolidarity#HumanitarianDisaster#光復香港#六四晚會#國殤之柱#國際特赦組織#天安門事件#平反六四#承傳真相#時代革命#毋忘六四#流亡港人#結束一黨專政#蘇格蘭#蘇格蘭港人#遍地開花#釋放政治犯#釋放民運人士#集會自由