@degenpump_crypto_pump_signals · Post #504346 · 10.05.2026 г., 18:54
#HYPER/USDT Take-Profit target 1 ✅ Profit: 22.3488% 📈 Period: 8 hr 17 min ⏰
Hashtags
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.
Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks
Пребарај: #hyper
@degenpump_crypto_pump_signals · Post #504346 · 10.05.2026 г., 18:54
#HYPER/USDT Take-Profit target 1 ✅ Profit: 22.3488% 📈 Period: 8 hr 17 min ⏰
Hashtags
@shark_grp · Post #20014 · 27.04.2026 г., 04:18
#HYPER/USDT Take-Profit target 5 ✅ Profit: 70.5882% 📈 Period: 18 hr 1 min ⏰
Hashtags
@shark_grp · Post #19998 · 26.04.2026 г., 12:42
#HYPER/USDT Take-Profit target 3 ✅ Profit: 47.0588% 📈 Period: 3 hr 4 min ⏰
Hashtags
@shark_grp · Post #19997 · 26.04.2026 г., 12:42
#HYPER/USDT Take-Profit target 4 ✅ Profit: 58.8235% 📈 Period: 3 hr 4 min ⏰
Hashtags
@shark_grp · Post #19996 · 26.04.2026 г., 12:42
#HYPER/USDT Take-Profit target 2 ✅ Profit: 35.2941% 📈 Period: 3 hr 4 min ⏰
Hashtags
@shark_grp · Post #19992 · 26.04.2026 г., 12:42
#HYPER/USDT Take-Profit target 1 ✅ Profit: 23.5294% 📈 Period: 44 min ⏰
Hashtags
@greencrypto_signals1 · Post #13625 · 27.04.2026 г., 04:19
#HYPER/USDT Take-Profit target 5 ✅ Profit: 70.5882% 📈 Period: 18 hr 1 min ⏰
Hashtags
@greencrypto_signals1 · Post #13610 · 26.04.2026 г., 12:43
#HYPER/USDT Take-Profit target 3 ✅ Profit: 47.0588% 📈 Period: 3 hr 4 min ⏰
Hashtags
@greencrypto_signals1 · Post #13609 · 26.04.2026 г., 12:43
#HYPER/USDT Take-Profit target 2 ✅ Profit: 35.2941% 📈 Period: 3 hr 4 min ⏰
Hashtags
@greencrypto_signals1 · Post #13608 · 26.04.2026 г., 12:43
#HYPER/USDT Take-Profit target 4 ✅ Profit: 58.8235% 📈 Period: 3 hr 4 min ⏰
Hashtags
@greencrypto_signals1 · Post #13604 · 26.04.2026 г., 12:43
#HYPER/USDT Take-Profit target 1 ✅ Profit: 23.5294% 📈 Period: 44 min ⏰
Hashtags
@artbysabertoofs · Post #598 · 28.03.2026 г., 19:40
Stage 2, part 2 of the ole growth drive is finished! Here is part 1 & 2 side-by-side. :D Thank you all for your patience with this! I'll get stage 3 done when I'm able to! #art#hyper