@americancryptotrading · Post #27383 · 21.09.2025 г., 08:50
🇺🇸#ID/USDT is breaking the upperborder of the descendingtriangle on the daily timeframe💁♂️ Up we go✈️ American Crypto©
Hashtags
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.
Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks
Пребарај: #id
@americancryptotrading · Post #27383 · 21.09.2025 г., 08:50
🇺🇸#ID/USDT is breaking the upperborder of the descendingtriangle on the daily timeframe💁♂️ Up we go✈️ American Crypto©
Hashtags
@cryptocurreniesbtc · Post #22029 · 08.11.2023 г., 03:45
#ID/USDT (Futures LONG) 🐋 Entry - CMP 0.264 - 0.25 Stoploss - 0.24 Targets - 0.278 - 0.28 - 0.31 - 0.34 - 0.36 Cross X10 - X50
Hashtags
@shark_grp · Post #20845 · 14.05.2026 г., 11:40
#ID/USDT Take-Profit target 1 ✅ Profit: 15.2905% 📈 Period: 4 hr 1 min ⏰
Hashtags
@shark_grp · Post #20837 · 14.05.2026 г., 09:47
#ID/USDT Take-Profit target 1 ✅ Profit: 15.2905% 📈 Period: 3 min ⏰
Hashtags
@shark_grp · Post #20680 · 11.05.2026 г., 14:53
$ID Scalp Trade TARGET 1✅ TARGET 2✅ TARGET 3✅ TARGET 4✅ Done #ID LONG ALL TARGETS DONE🚀
Hashtags
@greencrypto_signals1 · Post #14531 · 14.05.2026 г., 11:43
#ID/USDT Take-Profit target 1 ✅ Profit: 15.2905% 📈 Period: 4 hr 1 min ⏰
Hashtags
@greencrypto_signals1 · Post #14524 · 14.05.2026 г., 09:53
#ID/USDT Take-Profit target 1 ✅ Profit: 15.2905% 📈 Period: 3 min ⏰
Hashtags
@greencrypto_signals1 · Post #14353 · 11.05.2026 г., 17:49
$ID Scalp Trade TARGET 1✅ TARGET 2✅ TARGET 3✅ TARGET 4✅ Done #ID LONG ALL TARGETS DONE🚀
Hashtags
@premiumrosesignal · Post #5055 · 09.02.2025 г., 15:16
#ID Buy Setup
Hashtags
@michaelvandepoppeanalyst · Post #4445 · 11.08.2024 г., 08:39
#ID All Target Done 👍 Profit: +208% 🚀🚀🚀🚀
Hashtags
@botsgram_cu · Post #4285 · 25.08.2021 г., 06:20
¿Que puede hacer este bot? @iDGetInfoBot Obtén la información que Telegram puede brindarte sobre tus mensajes Idiomas: inglés español (Visto en @botsgram_cu) #id
Hashtags
@Futurentry · Post #3823 · 29.11.2023 г., 19:37
⚡️⚡️#ID/USDT ⚡️⚡️ Platform: Binance Futures Signal Type: Regular (Short) Leverage: Cross (20х) Entry Point : 0.2569 Take-Profit Targets : 1)0.253 2)0.2505 3)0.2479 4)0.2441 5)0.2415 6)0.2376 7) 🚀🚀🚀 Stop : 5-10%
Hashtags