TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #id20000036639

当前筛选 #id20000036639清除筛选
GG-Shøt. Indicator & Signals

@doublegtrading · Post #8156 · 18.02.2026 г., 13:23

━━━━━━━━━━━━━━━━ ENA/USDT | SHORT ~ VALIDATED ━━━━━━━━━━━━━━━━ [█████████░] 92% //💡\\ ANALYSIS Multi-timeframe alignment strongly bearish with all five charts confirming → Enter SHORT with 4% deposit at $0.1189. Lower timeframes confirm immediate bearish momentum for entry execution. Allocate 12% at TP1 $0.1175, 18% at TP2 $0.1160, 30% at TP3 $0.1146, 40% at TP4 $0.1103. All targets are reachable within the current flat market structure. Fixation strategy set for this environment. Primary risk is the flat market's lack of momentum. Exit immediately if price breaks above $0.1257 stop loss. Market structure is flat but all bearish targets remain valid. ━━━━━━━━━━━━━━━━ 🎯VΛLIDATOR#ID20000036639 ━━━━━━━━━━━━━━━━

GG-Shøt. Indicator & Signals

@doublegtrading · Post #8155 · 18.02.2026 г., 13:10

📩#ENAUSDT 1h | Mid-Term 📉Short Entry Zone: 0.1189-0.1242 🎯 - Strategy Accuracy: 94.26% Last 5 signals: 100.0% Last 10 signals: 100.0% Last 20 signals: 100.0% ⏳ - Signal details: Target 1: 0.1175 Target 2: 0.1160 Target 3: 0.1146 Target 4: 0.1103 _____ 🧲Trend-Line: 0.1242 ❌Stop-Loss: 0.1257 💡After reaching the first target you can put the rest of the position to breakeven #ID20000036639