TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 10 слични објави

Пребарај: #ideolo

当前筛选 #ideolo清除筛选
「DuLaDuLaの二次元图书馆」(二次元美图分享)

@Anime_Manga_Beautiful_Pictures · Post #5485 · 03.12.2025 г., 10:31

标题: 夜春月夢「壁紙配布」 作者: #ideolo@火曜東ア94ab 标签: #東方#魂魄妖夢#東方Project#ふつくしい#東方妖々夢#東方花絵巻 来源: https://www.pixiv.net/artworks/66176711

「DuLaDuLaの二次元图书馆」(二次元美图分享)

@Anime_Manga_Beautiful_Pictures · Post #5287 · 29.11.2025 г., 10:32

标题: 夜春月夢「壁紙配布」 作者: #ideolo@日曜東H38ab 标签: #東方#魂魄妖夢#東方Project#ふつくしい#東方妖々夢#東方花絵巻 来源: https://www.pixiv.net/artworks/66176711

「DuLaDuLaの二次元图书馆」(二次元美图分享)

@Anime_Manga_Beautiful_Pictures · Post #5226 · 27.11.2025 г., 10:35

标题: マミゾウさん 作者: #ideolo@日曜東H38ab 标签: #東方#二ッ岩マミゾウ#ハイセンス#化け狸十変化#佐渡の二ッ岩#神霊廟#東方Project 来源: https://www.pixiv.net/artworks/27366760

「DuLaDuLaの二次元图书馆」(二次元美图分享)

@Anime_Manga_Beautiful_Pictures · Post #5028 · 19.11.2025 г., 10:31

标题: (*゚▽゚*) 作者: #ideolo@日曜東H38ab 标签: #例大祭#東方#コスプレ#美树#美樹さやか#魔法少女まどか☆マギカ #東方☆マギカ #東方魔法少女 来源: https://www.pixiv.net/artworks/18608952

「DuLaDuLaの二次元图书馆」(二次元美图分享)

@Anime_Manga_Beautiful_Pictures · Post #5659 · 06.12.2025 г., 10:34

标题: むねむn(ry 作者: #ideolo@火曜東ア94ab 标签: #花映塚#東方#射命丸文#ゆうかぱい#メディスン#こまちち#リリー#四季映姫・ヤマザナドゥ #風見幽香 来源: https://www.pixiv.net/artworks/8875552