TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 17 слични објави

Пребарај: #idol

当前筛选 #idol清除筛选
Free Crypto Signals (Profitable Zone)

@btctradingclub · Post #26198 · 28.10.2025 г., 18:48

✅✅ 22% Profit on #IDOL/USDT for our Premium Members on On Binance Futures, Bitget , ByBit , KuCoin , OKX 👆🏻All Profit Targets Successfully Completed 👁‍🗨Contact @primemod to enter the most powerful premium group & make daily gains

Hashtags

Fed. Russian Insiders®

@fedrussianinsiders · Post #18587 · 13.05.2026 г., 20:10

🔥#IDOL (Binance Futures)🔥 Leverage: 3-5x Entry: Below 0.032 Targets: 0.034 - 0.034 - 0.037 - 0.040 - 0.044 - 0.050 - 0.061 - 0.078 - 0.098 - 0.110 - OPEN SL: Below 0.0231

Hashtags

Bitcoin Bullets®

@bitcoinbuliets · Post #14246 · 13.05.2026 г., 20:20

🔥#IDOL (Binance Futures)🔥 Leverage: 3-5x Entry: Below 0.032 Targets: 0.034 - 0.034 - 0.037 - 0.040 - 0.044 - 0.050 - 0.061 - 0.078 - 0.098 - 0.110 - OPEN SL: Below 0.0231

Hashtags

Binance crypto champions

@binancecryptochampions · Post #2706 · 10.09.2025 г., 02:08

✴️Free signal-Futures ✴️ ⚡️⚡️#IDOL/USDT⚡️⚡️ Exchanges: Binance Futures, Bybit USDT Signal Type: Regular (Long) Leverage: Cross 20.0x 🚪Entry Targets: 1) 0.03193 🎯Take-Profit Targets: 1) 0.03245 2) 0.0336 3) 0.0358 🚫Stop Loss: 0.0301 🌱 Published By: @Trading_exp🌱 Join_vip: @Crypto_Futures_Spot_Payment_bot

Hashtags

Pump Leaks

@pumpleaks · Post #1670 · 13.05.2026 г., 20:14

🔥#IDOL (Binance Futures)🔥 Leverage: 3-5x Entry: Below 0.032 Targets: 0.034 - 0.034 - 0.037 - 0.040 - 0.044 - 0.050 - 0.061 - 0.078 - 0.098 - 0.110 - OPEN SL: Below 0.0231

Hashtags

Wall Street Gems

@wallstreetgems · Post #1569 · 13.05.2026 г., 20:14

🔥#IDOL (Binance Futures)🔥 Leverage: 3-5x Entry: Below 0.032 Targets: 0.034 - 0.034 - 0.037 - 0.040 - 0.044 - 0.050 - 0.061 - 0.078 - 0.098 - 0.110 - OPEN SL: Below 0.0231

Hashtags

12
ПретходнаСтраница 1 од 2Следна