@zince_general_collection · Post #9442 · 19.04.2026 г., 10:42
しろい: #illustration 260417 https://twitter.com/shiloroshi/status/2045253467577434506
Hashtags
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.
Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks
Пребарај: #illustration
@zince_general_collection · Post #9442 · 19.04.2026 г., 10:42
しろい: #illustration 260417 https://twitter.com/shiloroshi/status/2045253467577434506
Hashtags
@besteanimebilder · Post #6334 · 04.04.2020 г., 17:01
ひこうき雲 #illustration 4096x1690
Hashtags
@besteanimebilder · Post #6271 · 26.02.2020 г., 20:11
shiro #illustration 10025x5457
Hashtags
@lovehopecollector · Post #1996 · 15.11.2023 г., 09:36
#Illustration Giacomo Bagnara
Hashtags
@lovehopecollector · Post #1784 · 08.10.2023 г., 19:33
#Illustration Form play Animation Studio Love the simplicity and creativity. Source
Hashtags
@lovehopecollector · Post #1632 · 18.09.2023 г., 08:00
#Illustration 余华潦草小狗 Eleven11dream source
Hashtags
@lovehopecollector · Post #1301 · 27.07.2023 г., 17:00
#Illustration Poster for documentary of Sinead O'Connor - Nothing Compares Akiko Stehrenberger “This and many iterations of it, made it to multiple rounds before it was finally unused in the end. However, I'm always happy when I get to step away from the computer. Painted with sumi ink, I then photographed water droplets over the painting. The tears concept references two things: her iconic music video and her many struggles in life that made her such a controversial figure.” RIP🌹🌹🌹
Hashtags
@lovehopecollector · Post #1646 · 21.09.2023 г., 15:15
#Art #Illustration Alex Gamsu Jenkins 好多古怪有趣充满想象力作品… 他还画漫画…好多屎尿屁…好好笑😀 Instagram: alexgamsujenkins
Hashtags
@lovehopecollector · Post #1571 · 06.09.2023 г., 15:19
#Art #Illustration Yoyo Nasty
Hashtags
@lovehopecollector · Post #1175 · 16.07.2023 г., 23:30
#Art #Illustration Guy Billout
Hashtags
@besteanimebilder · Post #6636 · 16.02.2021 г., 10:25
nagame #original#illustration 4724x3024
Hashtags
@besteanimebilder · Post #6612 · 26.11.2020 г., 18:55
きみとつなぐ #original#illustration 1080x1920
Hashtags