TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #imfw

当前筛选 #imfw清除筛选
Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #64847 · 10.04.2026 г., 03:50

🚀 Overview of SBTI's 28 Personality Types PANews posted on X (formerly Twitter) about the 28 distinct personality types identified by SBTI. These include the 'Controller' who excels in task management and situation handling, and the 'ATM-er' who invests time and emotional value. The 'Dior-s' represents a self-deprecating narrative under pressure, while the 'BOSS' is goal-oriented with strong organizational skills. The 'Thanker' leans towards positive feedback and gratitude, whereas the 'Oh-No' personality anticipates risks and negative outcomes. The 'GoGo' is action-driven, and the 'Sexy' emphasizes style and attraction. The 'Lover' is emotionally invested, and the 'Mum' is nurturing and concerned. The 'Fake' wears a social mask, and the 'OJBK' is conflict-averse. The 'Malo' resonates with the working class, while the 'Joker' uses humor to mask vulnerability. The 'WOC!' is highly reactive, and the 'Thinker' is analytical. The 'Shit' is cynical but often cleans up messes, while the 'ZZZZ' strategically disconnects. The 'Poor' is resource-conscious, and the 'Monk' is restrained and detached. The 'IMSB' is self-deprecating, and the 'Solo' is independent. The 'FUCK' is direct and rebellious, while the 'Dead' feels drained. The 'IMFW' has a low self-assessment, and the 'HHHH' finds humor first. The 'Drunk' is a hidden personality, and the 'Kanye' remains mysterious. #SBTI#PersonalityTypes#Controller#ATM#Dior#BOSS#Thanker#OhNo#GoGo#Sexy#Lover#Mum#Fake#OJBK#Malo#Joker#WOC#Thinker#Shit#ZZZZ#Poor#Monk#IMSB#Solo#FUCK#Dead#IMFW#HHHH#Drunk#Kanye