TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 3 слични објави

Пребарај: #in2023

当前筛选 #in2023清除筛选
OnePlus OS Update Tracker

@OnePlusOTA · Post #558 · 23.04.2022 г., 16:55

OnePlus 8 OxygenOS 12.1 C.16 EEA System [Optimized] the power consumption in some scenarios, improved battery life performance SHA-1 Increment (IN2013_11_C.15): 148a26828aa3daccacc27875ae9991656356c5fa Size Increment (IN2013_11_C.15): 80.90 MB (84831898) Downloads Google OTA Server: Increment (IN2013_11_C.15) Exported by MlgmXyysd Color OTA Bot@OnePlusOTA #Oxygen#instantnoodle#Europe#Increment#Stable#IN2023

OnePlus OS Update Tracker

@OnePlusOTA · Post #559 · 23.04.2022 г., 16:56

OnePlus 8 Pro OxygenOS 12.1 C.16 EEA System [Optimized] the power consumption in some scenarios, improved battery life performance SHA-1 Increment (IN2023_11_C.15): 4abefe413dc6ae5c46992de7f5e790be87a25182 Size Increment (IN2023_11_C.15): 81.24 MB (85187110) Downloads Google OTA Server: Increment (IN2023_11_C.15) Exported by MlgmXyysd Color OTA Bot@OnePlusOTA #Oxygen#instantnoodlep#Europe#Increment#Stable#IN2023

OnePlus OS Update Tracker

@OnePlusOTA · Post #610 · 30.05.2022 г., 17:40

OnePlus 8 Pro OxygenOS 12.1 C.20 EUEX System [Improved] system stability [Updated] Android security patch to 2022.05 MD5 Full: 2edc9e2c746b87b7286022608092ef60 SHA-1 Increment (IN2023_11_C.16): bdbef9af696f9431265757c7dd0302a9530c8cc2 Size Increment (IN2023_11_C.16): 1.08 GB (1159362431) Full: 3.86 GB (4146386209) Downloads Google OTA Server: Increment (IN2023_11_C.16) ColorOS Global Server: Full Exported by MlgmXyysd Color OTA Bot@OnePlusOTA #Oxygen#instantnoodlep#Europe#EUEX#Increment#Full#Stable#IN2023