Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять:
from timeit import timeit
def t1():
# складываем 10 строк через + из переменной
t = 'text'
for _ in range(1000):
s = t + t + t + t + t + t + t + t + t
def t2():
# склеиваем список строк через метод join
arr = ['text'] * 10
for _ in range(1000):
s = ''.join(arr)
def t3():
# складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты
for _ in range(1000):
s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз
Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз
>>> timeit(t1, number=10000)
0.21951690399964718
>>> timeit(t2, number=10000)
1.4978306379998685
>>> timeit(t3, number=10000)
0.2213820789993406
Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁
Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк.
Давайте изменим условия:
def t4():
t = 'text'*100
for _ in range(1000):
s = t + t + t + t + t + t + t + t + t
def t5():
arr = ['text'*100] * 10
for _ in range(1000):
s = ''.join(arr)
def t6():
for _ in range(1000):
s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз
>>> timeit(t4, number=10000)
12.795130728000004
>>> timeit(t5, number=10000)
2.642637542999182
>>> timeit(t6, number=10000)
0.2184546610005782
Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее!
Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё.
В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический.
В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно.
Полный листинг 🌍
#tricks
Indice Signals News Forecast Starting 17th April 2026 https://www.fxpremiere.com/indice-signals-news-forecast-starting-17th-april-2026/#indices Make Money Online - FxPremiere Group
Indices Nasdaq US30 Signals Live News Today – 7th April 2026 https://www.fxpremiere.com/indices-nasdaq-us30-signals-live-news-today-7th-april-2026/#indices#us30signals
Signals Forecast for Indices News Starting 22nd April 2026: US30, NAS100, S&P 500 Outlook, U.S. Macro Risks, and Live Trading Scenarios https://www.fxpremiere.com/signals-forecast-for-indices-news-starting-22nd-april-2026-us30-nas100-sp-500-outlook-u-s-macro-risks-and-live-trading-scenarios/#indices#US30#us30signals
Indice Signals Forecast for US30 NAS100 NASDAQ GER40 Starting 15th April 2026 https://www.fxpremiere.com/indice-signals-forecast-for-us30-nas100-nasdaq-ger40-starting-15th-april-2026/#US30#NAS100#indices Make Money Online - FxPremiere Group FxPremiere Group FxPremiere Telegram Alerts Nasdaq
Indices Nasdaq US30 Signals Live News Today – 3rd April 2026 https://www.fxpremiere.com/indices-nasdaq-us30-signals-live-news-today-3rd-april-2026/#indices#US30#NAS100
Signals Forecast for FX, Gold, Indices and Crypto News Signals Starting 11th–15th May 2026: USD, XAU/USD, US30, NAS100, Bitcoin and Ethereum Weekly Outlook https://www.fxpremiere.com/signals-forecast-for-fx-gold-indices-and-crypto-news-signals-starting-11th-15th-may-2026-usd-xau-usd-us30-nas100-bitcoin-and-ethereum-weekly-outlook/#forextrading#XAUUSD#indices#crypto
Indice Signals News Forecast for US30 NASDAQ NAS100 GER40 Starting 16th April 2026 https://www.fxpremiere.com/indice-signals-news-forecast-for-us30-nasdaq-nas100-ger40-starting-16th-april-2026/#indices#US30#us30signals#NAS100 Make Money Online - FxPremiere Group
Live Indices News — US30, NAS100, GER40 & Global Markets
February 13, 2026 https://www.fxpremiere.com/live-indices-news-us30-nas100-ger40-global-markets-february-13-2026/#indices#US30#us30signals#NAS100 FxPremiere Group Nasdaq Financial Times