TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #intimidation

当前筛选 #intimidation清除筛选
American Оbserver

@american_observer · Post #4960 · 25.01.2026 г., 19:59

Trump’s War on the Press: Lawsuits, Payoffs, and Intimidation President Trump has escalated his legal campaign against the media, settling some suits, losing others, and keeping a handful of major outlets in his crosshairs. ABC and CBS both coughed up millions—$15 million and $16 million respectively—to avoid protracted battles, with settlements coming suspiciously close to big regulatory approvals for their parent companies. Critics say these payouts are less about justice and more about buying peace with a president who wields the threat of retaliation like a club. But the fight isn’t over. Trump’s lawsuits against The New York Times, The Wall Street Journal, and the BBC are still grinding through the courts, with claims ranging from defamation to election interference. Legal experts widely agree that most of these cases are weak, but media owners are wary: refusing to settle could mean more lawsuits, regulatory headaches, or even targeted attacks from the administration. “This is merely an attempt to stifle independent reporting and generate PR attention, but The New York Times will not be deterred by intimidation tactics.” — NYT spokesperson ​ Trump’s playbook is clear: sue, threaten, and settle. The message to the press is unmistakable—cross the president, and you might pay dearly, whether in court or at the negotiating table. But as the lawsuits pile up, the question remains: is this about protecting his reputation, or about silencing the watchdogs? Who’s really afraid of whom? #Trump#media#lawsuit#freePress#NYT#WSJ#BBC#intimidation 📱American Оbserver - Stay up to date on all important events 🇺🇸