Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять:
from timeit import timeit
def t1():
# складываем 10 строк через + из переменной
t = 'text'
for _ in range(1000):
s = t + t + t + t + t + t + t + t + t
def t2():
# склеиваем список строк через метод join
arr = ['text'] * 10
for _ in range(1000):
s = ''.join(arr)
def t3():
# складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты
for _ in range(1000):
s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз
Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз
>>> timeit(t1, number=10000)
0.21951690399964718
>>> timeit(t2, number=10000)
1.4978306379998685
>>> timeit(t3, number=10000)
0.2213820789993406
Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁
Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк.
Давайте изменим условия:
def t4():
t = 'text'*100
for _ in range(1000):
s = t + t + t + t + t + t + t + t + t
def t5():
arr = ['text'*100] * 10
for _ in range(1000):
s = ''.join(arr)
def t6():
for _ in range(1000):
s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз
>>> timeit(t4, number=10000)
12.795130728000004
>>> timeit(t5, number=10000)
2.642637542999182
>>> timeit(t6, number=10000)
0.2184546610005782
Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее!
Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё.
В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический.
В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно.
Полный листинг 🌍
#tricks
#IOTX/USDT analysis :
#IOTX is currently retracing towards the 200 EMA. The price is anticipated to retest the 200 EMA before continuing its bearish momentum. The current level presents a good opportunity for a long entry, as the 200 EMA is expected to be tested.
TF : 1h
Entry : $0.01860
Target : $0.01973
SL : $0.01790
#IOTX/USDT analysis :
#IOTX is currently bouncing back from the trendline and the 200-period exponential moving average (EMA). This price action suggests a potential upward movement, with expectations to test previous swing high levels. The confluence of the trendline and the 200 EMA provides a strong support area, indicating a bullish outlook for IOTX in the near term.
TF : 4H
Entry : $0.04435
Target : $0.05164
SL : $0.04042
#IOTX/USDT analysis :
#IOTX is currently consolidating sideways near the resistance zone. It is expected to continue its bearish momentum and test the previous swing low.
TF : 2H
Entry : $0.0332
Target : $0.0284
SL : $0.0358
#IOTX/USDT analysis -
#IOTX be currently rejecting from the rejection zone after forming a lower low. It be expected to decline from there and be testing the previous low. A stop loss will be placed above the rejection zone for risk management.
TF : 4h
Entry : $0.0395
Target : $0.0372
SL : $0.0409