TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.
Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks
Пребарај: #iron
@interesting_planet_facts · Post #778 · 19.09.2025 г., 00:22
🌎 The Hittite Empire, centered in what is now Turkey, mastered advanced ironworking over 3,200 years ago, enabling powerful tools and weapons. Their capital, Hattusa, was protected by massive stone walls and a unique city gate shaped like a lion’s mouth. ✨ #Hittite⚡#archaeology⚡#iron 👉subscribe Interesting Planet
Hashtags
@TFGames · Post #2218 · 23.02.2024 г., 22:25
#IRON#ROADS#GAMES https://testflight.apple.com/join/YYkKU9tD
@testflightynoti · Post #37782 · 08.05.2026 г., 10:30
#Iron#Arena#PvE Join the Iron Arena PvE beta on ✈️#TestFlight 🔗 Link: https://testflight.apple.com/join/hfgBs4Nm Shared by thiago
Hashtags
@neiro_office · Post #80 · 10.11.2025 г., 10:34
🤖 XPeng Iron: один из самых продвинутых человекоподобных роботов в мире Китайский автопроизводитель XPeng представил новую, невероятно детализированную версию своего робота Iron. Выглядит и двигается он так, что поневоле задумываешься о будущем из научной фантастики. Технические особенности, которые впечатляют: ⏺️Гибкий позвоночник и биомышцы: именно это придает движениям робота такую плавную, человекоподобную грацию, а не резкую роботизированность. ⏺️22 степени свободы в руках: его кисти невероятно ловкие. Теоретически, он сможет выполнять тонкие манипулятивные движения, требующие точности. ⏺️«Лицо» — изогнутый 3D-дисплей: динамично отражает эмоции и статус, делая интерактивность с ним более естественным. ⏺️Мозги: система VLA (Vision-Language-Action): робот управляется командами на естественном языке, а его вычислительная мощность составляет колоссальные 2250 TOPS (благодаря трём чипам Turing AI). ⏺️Твердотельные аккумуляторы: более безопасная и, потенциально, более ёмкая технология питания. Планы на будущее: 1️⃣. Сначала коммерческие услуги и промышленность (логично для такой дорогой и сложной машины). 2️⃣. Массовое производство заявлено на конец 2026 года. 3️⃣. Открытый SDK: Компания открыла код для разработчиков по всему миру, чтобы быстрее создать экосистему приложений для роботов. Умный ход! Конкуренция в сфере человекоподобных роботов (Tesla Optimus, Figure) накаляется, и это двигает всю отрасль вперед невероятными темпами. #роботы#XPeng#Iron#искусственныйинтеллект#инновации#бионика
@CryptoM · Post #64679 · 09.04.2026 г., 13:55
🚀 MoonPay Collaborates to Introduce Stablecoin Payments in Retail MoonPay has announced a partnership with WalletConnect and Ingenic to integrate stablecoin payments into physical retail environments. According to Foresight News, MoonPay's Virtual Accounts, supported by Iron, will facilitate fiat settlement for stablecoin transactions at checkout. #MoonPay#WalletConnect#Ingenic#StablecoinPayments#Retail#FiatSettlement#VirtualAccounts#Iron