TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #isbotlash

当前筛选 #isbotlash清除筛选
Jinoyat protsessi

@TSUL_CPL · Post #3253 · 24.10.2025 г., 10:37

⚖️ Joriy yilning 20-oktabr kuniJinoyat-protsessual huquqi kafedrasi dotsenti, yu.f.n. A.Tadjibayeva tashabbusi bilan Jinoiy odil sudlov fakulteti 4-kurs talabalari uchun “Isbot qilishning umumiy shartlari va sun’iy intellekt texnologiyalari” mavzusida ma’ruza darsi o‘tkazildi. 🔹 Dars Jinoyat ishlari bo‘yicha Shayxontohur tumani sudi sudyasi Ochilov Xasan Rashidovich ishtirokida master-klass shaklida tashkil etildi. 🔹 Dars davomida isbotlash jarayonining nazariy va amaliy jihatlari, shuningdek, sun’iy intellekt texnologiyalarining jinoyat-protsessida qo‘llanish imkoniyatlari muhokama qilindi. 👨🏻‍🎓Talabalar uchun ushbu uchrashuv amaliy tajriba va zamonaviy yondashuvlarni o‘rganishda muhim ahamiyat kasb etadi. #TDYU#JinoyatProtsessi#Isbotlash#SuniyIntellekt ❤@TSUL_CPL🇺🇿

Jinoyat protsessi

@TSUL_CPL · Post #3229 · 20.10.2025 г., 04:18

📚Mahorat darsi — “Isbot qilish maqsadi, predmeti va doirasi” ⚖️ 2025-yil 17-oktabr kuni Jinoyat-protsessual huquqi kafedrasimudiri o‘rinbosari,dotsent B.K. Xudaybergenov tashabbusi bilan Toshkent xalqaro universiteti professori, yuridik fanlar doktori Murodov Baxtiyor Baxodirovich ishtirokida Jinoiy odil sudlov fakulteti 4-kurs talabalari uchun “Jinoyat protsessida dalillar va isbotlash” moduli doirasida mahorat darsi tashkil etildi. 🔍 Dars davomida isbot qilishning maqsadi, predmeti va doirasi masalalari chuqur tahlil qilinib, talabalar bilan amaliy misollar asosida fikr almashildi. 🎓 Mazkur mahorat darsi talabalarda nazariy bilimlarni mustahkamlash hamda ularni amaliyotda qo‘llash ko‘nikmalarini rivojlantirishga xizmat qiladi. #TDYU#JinoyatProtsessualHuquqi#MahoratDarsi#Isbotlash#JinoiyOdilSudlov#HuquqTaʼlimi ❤@TSUL_CPL🇺🇿