TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #isif

当前筛选 #isif清除筛选
VPSXB.NET

@vpsxb1 · Post #6985 · 07.11.2025 г., 12:21

#ISIF🌟 JP.TYO-Cs.1C0G-CM 1 vCPU (EPYC) · 512MB RAM · 20GB SSD 📶 300Mbps · 流量 1000GB(大陆优化) 🌐 IPv4 ×1(大陆优化) 🌐 IPv6 /56(国际) 💰 双十一特惠:年付 €48.00 🎁 🌟 JP.TYO-Cs.1C1G-CM 1 vCPU (EPYC) · 1GB RAM · 40GB SSD 📶 1000Mbps · 流量 2000GB(大陆优化) 🌐 IPv4 ×1(大陆优化) 🌐 IPv6 /56(国际) 💰 双十一特惠:年付 €84.00 🎁 🌟 HK.HKG-Cs.1C0G-CM 1 vCPU (EPYC) · 512MB RAM · 20GB SSD 📶 300Mbps · 流量 1000GB(大陆优化) 🌐 IPv4 ×1(大陆优化) 🌐 IPv6 /56(国际) 💰 双十一特惠:年付 €48.00 🎁 🌟 HK.HKG-Cs.1C1G-CM 1 vCPU (EPYC) · 1GB RAM · 40GB SSD 📶 1000Mbps · 流量 2000GB(大陆优化) 🌐 IPv4 ×1(大陆优化) 🌐 IPv6 /56(国际) 💰 双十一特惠:年付 €84.00 🎁 Test IP: 日本 46.3.43.1 香港 46.3.39.1 🔗 立即订购 👉https://cloud.isif.net/login?affiliation_code=vpsxb - Special Products 也有常规月付款可供选购

Hashtags

Host Testing and evaluation

@HostEvaluate · Post #909 · 29.01.2026 г., 15:14

#ISIF#KR#ICN Host Provider: ISIF Cloud (KR.GMP-B.2C4G-COM) Location: Seoul, South Korea Specification: 2vCore(EPYC 7B13) | 4GB RAM | 40GB Disk | 1T @ 200Mbps | $19.2 / Mo 感谢商家提供的测试机,这台是中国大陆优化 MAX 的。机器开通后默认安装的是 alpine,记得重装一下。我连上去没仔细看,输入命令提示 bash not found 给我看懵了。CPU 性能还可以,用的不是老咕噜棒子 U。磁盘的随机读写水平能对齐 SATA SSD,顺序读写的 IO 略高于 SSD。后者应该是有缓存。用来跑计算延迟不敏感的的业务也还可以。商家有提供 DNS 解锁(NF, DAZN, Disney+, Prime, TVB.. 等等常用的都有),报告里面是机器 IP 的结果,其实迪士尼、NF、Prime 也都能看。回程路由,电信走 CN2,联通移动走 CMIN2。商家提供了 /56 的 IPv6 地址,好评。但是三网回程 HE,我们都在用力的绕美。IPv4 国际路由主要靠 gsl,IPv6 能走到一点 ctcsci 的 retn。商家称后续有增加更多上游链路的意向。联通晚上十一点能跑到 150Mbps。 https://hosteval.mntpaji.com/2026/01/29/Blog/isif-kr-bgpb/

Hashtags