TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки
Назад кон каналите

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Погледај објаваПогледај оригинал

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Hashtags

#define#tricks
Резултати

Пронајдени 51 слични објави

Пребарај: #italexit

当前筛选 #italexit清除筛选
Ultimora.net - POLITICS

@UltimoraPOlitics · Post #39208 · 10.05.2022 г., 18:21

Најди сличноПогледај

#Italia Gianluigi #Paragone (#ItalExit|Euroscettici): "Lo "schema-#Puzzer" in Polizia. Nel mirino ora l'agente di PS colpevole di aver partecipato alla manifestazione ItalExit di Gennaio, a Milano con Montagnier. Procedimento disciplinare per Luca Cellammare, segretario provinciale Cosap. Nel Draghistan è VIETATO dissentire." @UltimoraPolitics

Hashtags

#italia#paragone#italexit#puzzer
Ultimora.net - POLITICS

@ultimoraPOLITICS · Post #40001 · 15.06.2022 г., 16:52

Најди сличноПогледај

#Sondaggi#Italia Sondaggio di Euromedia: #FdI|ECR: 22,5% (+1,5) #PD|S&D: 22% (+1) #Lega|ID: 15% (-1) #M5S|NI: 11% (-1,5) #FI|EPP: 7,5% (-1) #Azione-#PiùE|RE: 5% #ItalExit|Euroscettici: 3% #IV|RE: 3% (+1) #EV|G/EFA: 2% #SI|LEFT: 2% (+1) #A1MDP|S&D: 2% Data rilevazione: 13-14 giugno +/-: 27-28 aprile Intervistati: 800 @UltimoraPolitics24

Hashtags

#sondaggi#italia#fdi#pd#lega#m5s#fi#azione#piùe#italexit#iv#ev#si#a1mdp
Ultimora.net - POLITICS

@ultimoraPOLITICS · Post #39729 · 24.05.2022 г., 14:30

Најди сличноПогледај

#Sondaggi#Italia Sondaggio di Index: #FdI|ECR: 22,5% (+0,5) #PD|S&D: 21% (-0,5) #Lega|ID: 15% (-1) #M5S|NI: 12% (-1) #FI|EPP: 8% #Azione-#PiùE|RE: 5% #A1MDP|S&D: 2% #EV|G/EFA: 2% #IV|RE: 2% #SI|LEFT: 2% #ItalExit|Euroscettici: 2% (+2) Data rilevazione: 18 maggio +/-: 4 maggio Intervistati: 800 @UltimoraPolitics24

Hashtags

#sondaggi#italia#fdi#pd#lega#m5s#fi#azione#piùe#a1mdp#ev#iv#si#italexit
12345
← ПретходнаСтраница 1 од 5Следна →