TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 7 слични објави

Пребарај: #jacquemus

当前筛选 #jacquemus清除筛选
Kristina Possible

@solodisopra · Post #380 · 28.01.2023 г., 15:37

#Jacquemus🍬 1. 18100₽ -40% 2. 16400₽ -25% 3. 14000₽ -50% 4. 14000₽ -50% 5. 7200₽ -40% 6. 24500₽ -40% 7. 21600₽ -50% 8. 36500₽ -70% 9. 15800₽ -50%

Hashtags

Kristina Possible

@solodisopra · Post #451 · 31.01.2023 г., 09:32

Пока все неустанно напоминают про приближающийся самый маркетинговый праздник в году, я напомню, что грядет ещё целый месяц февральских морозов, во время которых 5 точку или хотя бы поясницу (бабка mood) нужно держать в тепле 🥶💙 #RalphLauren парка-конструктор (можно носить внутреннюю и внешнюю части вместе или по отдельности) - 28000₽ (-30%) #Adidas by Stella McCartney - 36000₽ Ea7 #EmporioArmani - 27600₽ (-30%) #Jacquemus - 49500₽ (-60%) 🔥 #Maje - 20000₽ (-40%) #Sandro - 17800₽ (-50%) #Burberry - 85200₽ #Bacon - 43500₽ (-40%) #Jacquemus - 48700 (-55%)

Kristina Possible

@solodisopra · Post #196 · 21.01.2023 г., 10:01

Короче, утепляемся 💕 Charles Jeffrey LOVERBOY - 6400₽ (-30%) #AdidasbyStellaMaccartney - 4400₽ #KarlLagerfeld - 5150₽ #Dior - 10200₽ #JACQUEMUS - 9000₽ (-30%) #Y-3 - 8350₽ #JWAnderson - 7600₽ (-30%) #Goldbergh - 6800₽ #TheNorthFace - 3950₽ (-10%)