TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 57 слични објави

Пребарај: #january

当前筛选 #january清除筛选
APKPure_Official

@apkpurechannel · Post #2836 · 24.01.2026 г., 11:19

🆓REDEEM CODES🆓 🎁🚀AFK Arena Redeem #Codes 💫📌#January 2026 🌟🎁New Code:【 vdj82fht4r 】 💎💎💎Redeem now for 3,000 diamonds, ten time emblems, ten stargazer scrolls, and ten common scrolls!!! 👀All the Active AFK Arena Codes. Add @APKFreeDownloader_Bot to get any apk you want.

APKPure_Official

@apkpurechannel · Post #2830 · 18.01.2026 г., 11:47

🆓REDEEM CODES🆓 🎁🚀AFK Arena #Codes | #January 2026 💫🌟4 New Codes Released This Week! 👉Code 1:【 DON2026classic 】 👉Code 2:【 ujqrukd2at 】 👉Code 3:【 uj5fs5z58s 】 👉Code 4:【 u4fctemje2 】 🎁💎Redeem now for 2.2k diamond any many more!!! 🔗All working AFK Arena codes. Add @APKFreeDownloader_Bot to get any apk you want.

悦读「优质少量RSS聚合」

@Dailyrss · Post #13241 · 27.01.2026 г., 00:45

Wikipedia每日一图(#January 27, 2026)https://ift.tt/Msrmcyu “Selection” of Hungarian Jews on the ramp at Auschwitz-II-Birkenau in German-occupied Poland, May/June 1944, during the final phase of the Holocaust. Jews were sent either to forced labor or the gas chambers. 81 years ago today, on January 27, 1945, Auschwitz was liberated by the Red Army. Today is also International Holocaust Remembrance Day.. 了解更多 . #Wikipedia每日一图

悦读「优质少量RSS聚合」

@Dailyrss · Post #13240 · 26.01.2026 г., 00:45

Wikipedia每日一图(#January 26, 2026)https://ift.tt/EsDR49p Apple orchards after snowfall in Sangla in the northern Indian state of Himachal Pradesh. India has the second largest area under apple cultivation in the world and is the fifth largest producer of the fruit globally. More than 90% of India's apple production comes from just two of its northern Himalayan states: Jammu and Kashmir, and Himachal Pradesh. Today is Republic Day in India.. 了解更多 . #Wikipedia每日一图

悦读「优质少量RSS聚合」

@Dailyrss · Post #13237 · 23.01.2026 г., 00:45

Wikipedia每日一图(#January 23, 2026)https://ift.tt/oNaVYGk Northwest view of Yugar village and fields, viewed from Phuktal Gompa. Elevation 3,850 m (12,630 ft)), on the left bank of the Tsarap River (elev. 3,820 m (12,530 ft)). In this arid terrain above the tree line, villagers rely on water from the snow-fed Phu Nala (flowing from centre to bottom) for their fields. Zanskar, Ladakh, India. 了解更多 . #Wikipedia每日一图

ПретходнаСтраница 1 од 5Следна