@ddgksf2023 · Post #10 · 01.10.2023 г., 08:29
#javdb#好孩子看不见#学习资源
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.
Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks
Пребарај: #javdb
@ddgksf2023 · Post #10 · 01.10.2023 г., 08:29
#javdb#好孩子看不见#学习资源
@ddm1023 · Post #1377 · 18.04.2024 г., 16:46
#脚本#QuantumultX#Loon#Surge#Shadowrocket#Stash#Crack#涩涩#视频 ✅#JavDB-净化AD 👤 脚本作者: @chxm1023 📱 版本支持: 1.9.19 📌 脚本功能: 解锁VIP会员 ⬇️ 更新日期: 2024-04-19 💳 特别说明: 非一次性解锁,先登录后开启规则,在进入软件即可或者开启规则进去后打开我的往下拉刷新一下也可以。请加入分流, host, api.liquidlink.cn, proxy 💬 温馨提示: 注册账号请输入 输入邀请码〖tptpyq〗用于给内置token续VIP会员。 ⬇️ 下载地址: 点击下载 🔗 脚本链接: 长按复制 🔗 脚本链接: Surge模块 🔄 脚本转换: 点击传送 ✈️导航💬群组🤖投稿🎁福利
@ddgksf2023 · Post #313 · 21.02.2026 г., 07:16
#AvPlay#安卓#NSFW#JAVDB 👉🏻 JavDB三方客户端,自由看番,apk from@乱七八糟的储物箱
@ddgksf2023 · Post #112 · 21.12.2023 г., 11:58
#javdb#好孩子看不见#学习资源#bdvajstudio
Hashtags
@ddgksf2023 · Post #248 · 27.02.2025 г., 11:49
#javdb#好孩子看不见#学习资源#bdvajstudio#资源更新
@ddgksf2023 · Post #196 · 29.07.2024 г., 23:57
#javdb#好孩子看不见#学习资源#bdvajstudio#资源更新
@JianjiaoPD · Post #10842 · 26.04.2026 г., 15:20
✈️JAV-JHS | JavDb / JavBus 收藏、屏蔽、字幕搜索功能油猴脚本 🏷 检索标签:#JAVJHS#油猴脚本#Tampermonkey#扩展程序#JavDb#JavBus#脚本 ⭐️ 详情介绍:JAV-JHS 是一个用于 JavDb / JavBus 的 油猴脚本,主要解决收藏、屏蔽和整理的问题。它支持 收藏、屏蔽、标记已下载、屏蔽标签、屏蔽演员、同步收藏演员,还可以做 新作品检测,刷站时不用反复手动筛。 功能里还塞了 热播、Top250 排行榜、Fc2ppv、评论信息、相关清单、云盘备份、以图识图 和 字幕搜索 🎙先在 Chrome 装 Tampermonkey,到扩展管理页开启 开发者模式,再安装脚本 🥸JAV-JHS脚本 ✅油猴扩展程序 😌频道 |🙂群聊 |😋中文包 |☺️搜索
@GitCube · Post #21 · 02.12.2023 г., 05:35
#MyBlockAds 主要维护的app有: #阿里巴巴集团#阿里云盘#彩云天气#Clue #Foreca #Google#工商银行#广告联盟 #JavDB#建设银行#京东#交管12123#蓝奏云 #美团#美团外卖#美颜相机#米家#Outlook #数字联盟#腾讯集团#铁路12306 #微信 #闲鱼#小米商城#云闪付 不在上述列表的app可能放弃维护或制作了独立的一键导入版本 时间戳: 2023-12-04 21:10