TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #jeffrey

当前筛选 #jeffrey清除筛选
科技&趣闻&杂记

@kejiqu · Post #4175 · 17.02.2026 г., 10:42

Epstein 文件导致全球多位商业和政治领袖的职业生涯告终 最新披露的 Epstein 文件导致全球多位商业和政治领袖的职业生涯告终。Tom Pritzker 辞去海亚特酒店执行主席职务,Brad Karp 卸任保罗·魏斯律师事务所主席,Kathy Ruemmler 辞去高盛首席法律顾问职务,Casey Wasserman 计划出售经纪公司,Peter Attia 卸任 David Protein 首席科学官,Steve Tisch 受到 NFL 调查,Howard Lutnick 面临辞职呼吁。欧洲方面,Peter Mandelson 接受调查,Morgan McSweeney 辞职,Thorbjørn Jagland 被指控犯有加重腐败罪,Jack Lang 辞去阿拉伯世界研究所职务。中东地区,Sultan Ahmed bin Sulayem 被替换为 DP World 董事长兼 CEO。这些事件源于 Epstein 文件揭示了这些人物与已故金融家 Jeffrey Epstein 的关联。Axios 🏷#Epstein#文件#Brad#Karp#Jeffrey#Epstein 📢频道👥群组📝投稿