@Pagermaid_Modify_Plugins · Post #207 · 14.02.2021 г., 14:32
#更新日志#Ji 🔨6223467: 🚩 update sendat.py (#128) 添加了 FIXME 说明
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.
Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks
Пребарај: #ji
@Pagermaid_Modify_Plugins · Post #207 · 14.02.2021 г., 14:32
#更新日志#Ji 🔨6223467: 🚩 update sendat.py (#128) 添加了 FIXME 说明
@BookLogChannel · Post #450618 · 16.04.2026 г., 17:45
书名:yd健身房之陈志远 文件:繁体中文 · TXT · 78KB · 3.6万字 · 14R 统计:339热度 | 23下载 | 1点赞 | 0收藏 评级:0分 (0人) 💬 质量:10分 (0人) 标签:#韩锐#陈志远#徐峰#贱狗#JB#肌肉#胯下的#巨根#猛男#胸肌#JI#BA#菊花#巨大#巨物#爆操#腹肌#肌肉猛男 上传:👤云杰 #预览#NSFW#收藏书籍 📜我喜欢的书籍[208本]
@BookLogChannel · Post #450604 · 16.04.2026 г., 17:29
书名:帅同大鸟健身房我们的家园 文件:简体中文 · TXT · 118KB · 3.6万字 · 15R 统计:376热度 | 75下载 | 2点赞 | 0收藏 评级:0分 (0人) 💬 质量:5分 (0人) 标签:#韩锐#陈志远#徐峰#贱狗#JB#肌肉#胯下的#巨根#猛男#胸肌#JI#BA#菊花#巨大#巨物#爆操#腹肌#征服 上传:👤口_口 #预览#NSFW#收藏书籍 📜我喜欢的书籍[208本]
@BookLogChannel · Post #450373 · 16.04.2026 г., 14:46
书名:猛男军人中邪术沦为性奴 文件:简体中文 · TXT · 163KB · 4.8万字 · 6R 统计:570热度 | 404下载 | 3点赞 | 1收藏 评级:2分 (1人) 💬 质量:10分 (0人) 标签:#王富#项猛#云龙#王朗#JI#BA#爸爸#老子#儿子#王小宝#肌肉#骚狗#寡妇#猛男#猛子#蛊童#老子的#PI#YAN #预览#NSFW#收藏书籍 📜我喜欢的书籍[321本]
@BookLogChannel · Post #450617 · 16.04.2026 г., 17:45
书名:健身房霸凌 文件:简体中文 · TXT · 53KB · 2.3万字 · 15R 统计:331热度 | 16下载 | 1点赞 | 0收藏 评级:0分 (0人) 💬 质量:9.6分 (0人) 标签:#a3#王晨#张潇#肌肉#健身房#BA#JI#强壮#淋浴间#肌肉男神#胸肌#巨大#镜子#翻译#基佬#性感的#坚硬#短裤#霸凌#换身#wwwz 上传:👤绯羽琉璃 #预览#NSFW#收藏书籍 📜我喜欢的书籍[208本]