TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 3 слични објави

Пребарај: #jinja

当前筛选 #jinja清除筛选
djangoproject

@djangoproject · Post #562 · 27.01.2018 г., 07:22

https://medium.com/@Pinterest_Engineering/how-we-switched-our-template-rendering-engine-to-react-a799a3d540b0 How we switched our template rendering engine to #React In 2015, we made the decision to migrate our legacy web experience to React to keep up with our fast growth and perform better with increased developer velocity. When we began this project, Pinterest.com was humming along on the existing architecture for some time. On the server, #Django, a Python web application framework, served our web requests and #Jinja was rendering our #templates. The server response to the browser included all the markup, assets and data the browser needed to fetch our JavaScript, images and CSS, and initialize our client-side application. Nunjucks, a JavaScript template rendering engine that uses the same template syntax as Jinja, did all subsequent template renders on the client side.

djangoproject

@djangoproject · Post #362 · 03.07.2017 г., 19:33

https://stackoverflow.com/questions/30288351/how-to-setup-django-1-8-to-use-jinja2 The #Jinja template folder for app dirs defaults to #jinja2 not the standard templates folder. So try the following directory structure and #Django will locate your Jinja #templates: mysite mysite myapp jinja2 myapp index.html manage.py And instead of: return render(request, 'myapp/index.html') you should write: return render(request, 'index.html')

GitHub Trends

@githubtrending · Post #15412 · 14.01.2026 г., 16:30

#jinja#ansible#ansible_collection#collection#devsec#hacktoberfest#hardening#linux#mysql_hardening#nginx#nginx_hardening#os_hardening#playbook#protection#role#ssh_hardening#sysctl devsec.hardening is an Ansible collection that battle-tests security hardening for Linux (CentOS, AlmaLinux, Rocky, Debian, Ubuntu, etc.), MySQL, Nginx, and SSH, matching DevSec Inspec baselines. Install via `ansible-galaxy collection install devsec.hardening` and apply roles like os_hardening easily. It saves you time by automating secure configs across servers, cuts manual work, boosts compliance, and shrinks attack surfaces for safer systems. https://github.com/dev-sec/ansible-collection-hardening