TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #jlexis

当前筛选 #jlexis清除筛选

Музыкальные новости Латинской Америки 👉Lunay открыл 2026 год с треком Ojalá Пуэрториканский артист Lunay вернулся после почти годовой паузы с синглом Ojalá, обозначив новый этап в карьере. В звучании — мягкие афробиты, больше романтики и эмоциональной глубины вместо привычного игривого реггетона. Композиция посвящена зрелой любви — не только страсти, но и внутреннему балансу, который приносит «тот самый» человек. Клип снят в Пуэрто-Рико и визуально усиливает атмосферу трансформации через чувство. 👉Luis Fonsiи Feid представили Cambiaré Луис Фонси и колумбийский артист Feid выпустили совместный трек Cambiaré, построенный на ритмах сальсы с современной продакшн-подачей. Песня рассказывает о раскаянии и готовности меняться ради спасения отношений. Для Фонси это шаг за пределы привычного образа романтического исполнителя и попытка соединить традиционные латинские мотивы с актуальным звучанием. 👉YOVNGCHIMI и JC Reyes выпустили MVLAN YOVNGCHIMI и испанский артист JC Reyes объединились в треке MVLAN, который быстро стал заметным релизом в латинской урбан-сцене. Композиция выдержана в стилистике трэпа: плотный бит, уличная эстетика и тексты о силе, статусе и личном влиянии. Коллаборация усиливает позиции обоих артистов на испаноязычном рынке. 👉Jlexis и Dani Barranco представили Nadie Como Nosotros Dani Barranco и Jlexis выпустили совместный трек Nadie Como Nosotros в жанре реггетон. Песня строится на энергичном бите и подчёркивает уверенность и амбиции дуэта. Артисты делают ставку на динамичное звучание и яркий припев, позиционируя релиз как начало нового этапа в своей карьере. #DaniBarranco#Jlexis#Reggaeton#LatinoMusic#МузыкаЛАТАМ#Feid #LuisFonsi#Cambiaré#LatinoMusic 👉Всегда свежие новости о странах Латинской Америки