TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #junoawards2025

当前筛选 #junoawards2025清除筛选
ТГ L-Acoustics Russia

@lacousticsrussia · Post #111 · 27.05.2025 г., 09:43

L-Acoustics L Series обеспечили безупречный звук на Juno Awards 2025🎤 Ванкуверская арена Rogers Arena в марте приняла 54-ю церемонию Juno Awards — главной музыкальной премии Канады. Для идеального звука в зале на 19 000 мест компания KiAN Sound впервые использовала новейшие системы L-Acoustics L Series (L2 и L2D) вместе с K2 и KS28. 🎶Ключевые моменты: - Система покрыла 270° зрительских мест без «мёртвых зон». - Основные массивы: 6x L2 + 2x L2D, боковое/тыльное заполнение на K2, сабвуферы KS28. - Устойчивость: на 56% меньше краски, 30% меньше дерева и 60% меньше стали в производстве. - Звук оставался чётким даже в «гудящей» арене — от первых рядов до верхних ярусов. 🎤Отзывы: - Марк Врикен (главный звукорежиссёр): «L2 обеспечил фантастическое покрытие и минимальный фидбэк на сцене». - Дерек Махаффи (KiAN): «Каждый исполнитель — от Майкла Бубле до Sum 41 — звучал безупречно». 🌟Хедлайнеры: Майкл Бубле (ведущий), прощальное выступление Sum 41, награда легенде Энн Мюррей. Это первый опыт KiAN на Juno Awards после 10 лет работы на побочных шоу. Результат? Восторг зрителей и организаторов! [Подробнее о Juno Awards](https://www.junoawards.ca) | [KiAN Sound](https://www.kiansound.com) #JunoAwards2025#LAcoustics#Звук#Музыка#Технологии ➡️L-Acustic Chat⬅️