TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.
Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks
Пребарај: #k2
@baykartech · Post #2920 · 05.05.2026 г., 14:16
Yeni nesil kuvvet çarpanı #K2 Kamikaze İHA, SAHA'ya çıkıyor! ✈️🚀 #K2 Kamikaze UAV —our next-generation force multiplier— takes the stage at SAHA! ✈️🚀 📺 EFES 2026 Tatbikatı | Exercise
Hashtags
@baykartech · Post #2910 · 14.04.2026 г., 17:03
#K2 Kamikaze İHA ✈️🚀 ✅ Yapay Zeka Otonom Sürü Uçuşu ve Hava Devriye Testi ✅ AI-Assisted Autonomous Swarm Flight & Air Patrol Test #MilliTeknolojiHamlesi🌍🇹🇷
Hashtags
@baykartech · Post #2880 · 14.03.2026 г., 00:06
#K2 KAMİKAZE İHA ✈️🚀 ✅Yapay Zeka Otonom Sürü Uçuşu ✅Yapay Zeka Görüntü Tabanlı: Seyrüsefer & Hedefleme & Angajman 🔹2000+ km Menzil 🔹200 kg Harp Başlığı 🔹Kısa Hazırlıksız Pistlerden Kalkış 🔹800 kg Kalkış Ağırlığı 🔹Çok Defa Kullanabilme #MilliTeknolojiHamlesi🌍🇹🇷 #K2 KAMIKAZE UAV ✈️🚀 ✅AI-Powered Autonomous Swarm Flight ✅AI Vision-Based: Navigation & Targeting & Engagement 🔹2000+ km Range 🔹200 kg Warhead 🔹Short Unprepared Strip Takeoff 🔹800 kg MTOW 🔹Reusable for Multiple Deployments #NationalTechnologyInitiative🌍🇹🇷
@android_broadcast · Post #9083 · 09.05.2025 г., 11:16
🚀Hilt переезжает на Kotlin 2 и будет работать над поддержку KSP2 #android#jetpack#kotlin#k2#ksp
@ai_machinelearning_big_data · Post #8626 · 25.09.2025 г., 13:50
🤖 Kimi представила новый агентный режим OK Computer Что он может: ✨ Генерирует сайты, дашборды приложения и презентации ✨ Работает с файлами, браузером и терминалом ✨ Большой встроенный набор инструментов K2 получил полезный агентский функционал. 🟢Попробовать: https://kimi.com @ai_machinelearning_big_data #AI#Agents#Kimi#K2#OKComputer
Hashtags
@kejiqu · Post #4108 · 28.01.2026 г., 11:08
Moonshot AI 发布 Kimi K2.5，声称是最强大的开源权重模型，具备 100-agent 协同能力 Moonshot AI 发布 Kimi K2.5 模型，该公司称其为目前最强大的开源权重模型。Kimi K2.5 能够独立协调多达 100 个 AI agents，并行处理复杂任务。THE DECODER 🏷#Moonshot#AI#Kimi#K2#AI#agents 📢频道👥群组📝投稿
@kejiqu · Post #3868 · 09.11.2025 г., 07:01
月之暗面 Kimi K2 Thinking 在开源大语言模型中创下新的智能体推理记录 中国人工智能公司月之暗面推出开源语言模型 Kimi K2 Thinking，并将其定位为“最佳开源思维模型”。 该模型在开源大语言模型的智能体推理方面取得了新的记录。相关文章已在 THE DECODER 上发表。THE DECODER 🏷#Kimi#K2#Moonshot#AI#开源模型 📢频道👥群组📝投稿
@tsuThoughts · Post #681 · 14.07.2025 г., 01:57
https://fixvx.com/YinsenHe/status/1944187339074314638 #Kimi#K2#AI#LLM#CherryStudio
Hashtags
@triptophaun_ru · Post #3602 · 16.04.2026 г., 05:54
Телескоп «Джеймс Уэбб» зафиксировал в атмосфере планеты K2-18b вещества, которые на Земле производят только живые организмы — диметилсульфид (DMS) и диметилдисульфид (DMDS). Учёные из Кембриджского университета осторожно заявили: это самый сильный намёк на биосигнатуру за всю историю наблюдений (уровень ~3σ, или 99,7% статистической уверенности). Простыми словами: на планете в 124 световых годах от нас, вероятно, существует жизнь — скорее всего, в виде огромного океана с микробами, похожими на земной фитопланктон. Мы больше не одни. Земля — не уникальный центр Вселенной. Человечество — лишь часть огромной космической семьи жизни. Это только начало новой эры. Космическое одиночество постепенно заканчивается. #Космос#K2-18b #JWST#ИнопланетнаяЖизнь#МыНеОдни🌌🪐🧬