TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #kanon

当前筛选 #kanon清除筛选
爷青回动画分享频道

@Yeqingjie_GJG666 · Post #192 · 10.12.2021 г., 10:29

雪之少女(2006) [高码收藏版] ◎年 代 2006 ◎产 地 日本 ◎类 别 剧情 / 喜剧 / 爱情 / 动画 ◎豆 瓣 8.4 ◎简 介 因为父母被调往了海外就职,不想跟着出去的相泽佑一(杉田智和 配音)寄宿到了阿姨水濑秋子和她女儿名雪家里。时隔七年,再次来到这个北国小镇的佑一本应有记忆点,可是真实的情况确是毫无记忆。在这个小镇,他邂逅了各色少女。有总是元气满满、迷糊的月宫亚由(堀江由衣 配音);有擅长料理喜爱猫咪的名雪(国府田麻理子 配音);有丧失掉记忆,总是对佑一纠缠不休的泽渡真琴(饭冢雅弓 配音);还有佑一身体不好安静的学妹美坂栞(佐藤朱 配音)等。佑一和她们在北国小镇度过了欢乐的冬天,并且一点点拾回失去的记忆。而这失去的记忆里,有悲伤、悔恨、眼泪……经过时间的洗礼,伤痛在一点点愈合。冬天已走,春天不远。 本片改编自Key社的同名游戏。2002年由东映动画制作成动画上映,这部由京都动画重制。 大小:24.8 GB 标签:#雪之少女#Kanon#动画#动漫#爷青回 链接:https://www.aliyundrive.com/s/mogVBhrwZQ4 (详细资源目录与合集链接,见频道置顶消息) ————————————— 【爷青结动画分享交流群】 —————————————

cosplayupload

@cosplayuploadtest2 · Post #102127 · 23.03.2025 г., 03:01

Title: Kanon_Kohinata_小日向奏音,_アイドルワン_I_One_サンプル版_天使のアヤマチ Authors: #None Tags: #None#Kanon_Kohinata_小日向奏音#アイドルワン_I_One#Kanon#Kohinata#小日向奏音#アイドルワン#I_One#サンプル版#天使のアヤマチ recommendation: None TelegraphLinks:page-0-17