TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #kar

当前筛选 #kar清除筛选

Монеты, на которые стоит обратить внимание. Polkadot #DOT, блокчейн layer 0, (блокчейн для других блокчейнов) создали внушительную экосистему блокчейнов layer 1. Первые 20 парачейнов, запустившиеся в сети в конце этого года, вызвали большой интерес. Но на 2022 запланировано огромное количество запусков. И при каждом запуске участники будут лочить в сети сотни тысяч DOT. Karura #KAR - один из главных проектов внутри Kusama, тестовой сети Polkadot, которая оказалась не менее популярной в виду своей гибкости и скорости. Ожидая продолжение волны децентрализованных финансов в 2022 году, Karura выглядит очень удобным инструментов для дешевого и быстрого создания децентрализованных финансовых приложений любого типа сложности. Filecoin #FIL, отстоявшийся со временем как вино, на фоне других децентрализованных хранилищ данных, стал выглядеть еще мощнее. С год на год данная ниша должна выстрелить, как и SSI. И на этом моменте Фил наверняка выбьет свечой. Polygon #MATIC - самый популярный блокчейн layer 2 на Ethereum. В конце года все больше и больше крупных проектов и целых экосистем адаптировали свои продукты под сеть Полигон. Монета с реальным потенциалом закрепиться среди фундаментальных коинов для работы с децентрализованными приложениями. DappRadar #RADAR - магазин децентрализованных приложений с классной командой и маркетингом. Такое ощущение, что ребята раздали слишком щедрый #airdrop, который подкосил цену. Проект типа Presearch, такая рабочая лошадка. Каждый день обновления, доработки и т.д.

Business Father

@business_father · Post #1094 · 26.12.2021 г., 16:39

Монеты, на которые стоит обратить внимание. Polkadot #DOT, блокчейн layer 0, (блокчейн для других блокчейнов) создали внушительную экосистему блокчейнов layer 1. Первые 20 парачейнов, запустившиеся в сети в конце этого года, вызвали большой интерес. Но на 2022 запланировано огромное количество запусков. И при каждом запуске участники будут лочить в сети сотни тысяч DOT. Karura #KAR - один из главных проектов внутри Kusama, тестовой сети Polkadot, которая оказалась не менее популярной в виду своей гибкости и скорости. Ожидая продолжение волны децентрализованных финансов в 2022 году, Karura выглядит очень удобным инструментов для дешевого и быстрого создания децентрализованных финансовых приложений любого типа сложности. Filecoin #FIL, отстоявшийся со временем как вино, на фоне других децентрализованных хранилищ данных, стал выглядеть еще мощнее. С год на год данная ниша должна выстрелить, как и SSI. И на этом моменте Фил наверняка выбьет свечой. Polygon #MATIC - самый популярный блокчейн layer 2 на Ethereum. В конце года все больше и больше крупных проектов и целых экосистем адаптировали свои продукты под сеть Полигон. Монета с реальным потенциалом закрепиться среди фундаментальных коинов для работы с децентрализованными приложениями. DappRadar #RADAR - магазин децентрализованных приложений с классной командой и хорошим маркетингом. Такое ощущение, что ребята раздали слишком щедрый #airdrop, который подкосил цену. Проект типа Presearch, такая рабочая лошадка. Каждый день обновления, доработки,