TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #kcc

当前筛选 #kcc清除筛选

🚢Klaveness Combination Carriers завершила 2025 год с прибылью $33,4 млн Норвежский оператор комбинированного флота Klaveness Combination Carriers (KCC) сообщил о чистой прибыли $10,4 млн за IV квартал 2025 года и $33,4 млн за полный год. EBITDA за год составила $79,8 млн (против $126,5 млн в 2024-м), при квартальной EBITDA $22,6 млн. Средний тайм-чартерный эквивалент (TCE) в IV квартале: ✔️ Флот caustic soda/bulk — $31 840/сутки ✔️ Флот clean petroleum/bulk — $26 851/сутки Компания получила новострой "Balder" (6 февраля); ещё два однотипных CABU-судна ожидаются в апреле и июле 2026 года. Портфель последовательных перевозок (COA) по каустической соде на 2026 год — рекордный, объём бронирований на 20% выше г/г. Судно "Barcarena" (возраст 25 лет) зафрахтовано на 32 месяца для перевозок каустика в Бразилию с марта. Дивиденды за IV квартал — $0,08 на акцию ($4,7 млн); всего за 2025 год — $16,9 млн (87% скорректированного денежного потока). Прогноз на I квартал 2026: ✔️Caustic soda/bulk — $28 500–29 500/сутки ✔️Clean petroleum/bulk — $34 500–36 500/сутки 📌Klaveness Combination Carriers основана в 2018 году как специализированная публичная платформа группы Torvald Klaveness Group. Компания котируется на бирже в Осло; контроль осуществляет семья Клавенсс (Klaveness) через холдинг Rederiaksjeselskapet Torvald Klaveness — наследник исторической судоходной группы Torvald Klaveness Group. #drybulk#producttankers#KCC#earnings#shippingmarket

👥KCC | 图片漫画一键转电子书,完美适配 Kindle/Kobo 想把漫画或图片资料做成电子书?KCC(Kindle Comic Converter) 就是专为此打造的开源工具。它支持 EPUB、MOBI、AZW3、PDF、CBZ 等多种电子书格式,能自动 优化排版、去边距、提升对比度、适配分辨率,让电子书在 Kindle、Kobo、ReMarkable 等墨水屏设备上流畅阅读。 使用方式极其简单:只需把包含 JPG/PNG/GIF/PDF 的文件夹拖入 KCC,选择设备和输出格式,点一下 Convert 就能生成优化后的电子书。相比直接看图片,KCC 转换后的电子书能带来 更快翻页、更低功耗、更小文件体积 😎 小编有话说:谁还在翻图看漫画?一键转电子书才是神操作 👩‍💻Github · 🚀Release下载 标签:#KCC#KindleComicConverter#电子书#Kindle#Kobo#漫画阅读器#漫画 🗓@xiuerSearch 搜索历史资源 ✈️频道 | 💬群聊 | 📱中文包