TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #kelajakmutaxassislari

当前筛选 #kelajakmutaxassislari清除筛选
Jinoyat protsessi

@TSUL_CPL · Post #3385 · 20.02.2026 г., 14:59

📚⚖️ TDYU professori bilan davra suhbati! Bugun 20-fevral kuni Toshkent davlat yuridik universiteti Jinoyat protsessual huquqi kafedrasining professori, yuridika fanlari doktori Suyunova Dilbar Joldasbaevna fakultetimizda tashkil etilgan "Yangi O‘zbekistonda yuridik ta’lim sifatini zamonaviy oshirish" mavzusidagi davra suhbatiga tashrif buyurdi. 📌Suhbat davomida Qoraqalpoq davlat universiteti Yuridika fakulteti Jinoyat huquqi, protsessi va kriminalistika kafedrasi professor-o’qituvchilari bilan birgalikda yuridik ta’lim jarayonini takomillashtirish, amaliyot va nazariya uyg‘unligini kuchaytirish, shuningdek, zamonaviy pedagogik texnologiyalarni o‘quv jarayoniga joriy etish masalalari atroflicha muhokama qilindi. 🤝 Uchrashuv ochiq muloqot tarzida o‘tib, unda professor-o‘qituvchilar va talabalar o‘zlarini qiziqtirgan savollarga batafsil javob olishdi. 👩‍⚖️Shuningdek, professor yuridika fakulteti talabalari bilan samimiy muloqot o‘tkazdi, jinoyat huquqi sohasidagi zamonaviy yondashuvlar va amaliy tavsiyalar bilan bo‘lishdi. 💬 Talabalar o‘zlarini qiziqtirgan savollarini berdi va real ish amaliyoti misollarida tushuntirish oldi. Shu orqali ular nazariy bilimlarini mustahkamlash va kelajakdagi professional faoliyatga tayyorgarlikni oshirdi. ✨ ⚖️ Professor Suyunova talabalarni huquqiy fikrlash va oqilona qarorlar qabul qilish ko‘nikmalarini rivojlantirishga undadi. 🌟 Uchrashuv ilmiy hamda amaliy ma’noda muhim bo‘lib, talabalarimizni kelajakdagi professional faoliyatida mas’uliyatni o‘z zimmasiga olishga ilhomlantirdi. #TDYU#YuridikaFakulteti#JinoyatHuquqi#IlmiyUchrashuv#TalabalarVaProfessor#Huquqshunoslik#KelajakMutaxassislari#Education#LawStudents