TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #kelajakolimlari

当前筛选 #kelajakolimlari清除筛选
hujayra.uz

@hujayrauz · Post #3785 · 27.03.2025 г., 08:54

#Mentors_needed#Mentorlar_qidirilmoqda Assalomu alaykum, hurmatli kuzatuvchilar! 🧬 Yoz faslida 10-11-sinf bitiruvchi o‘quvchilarining biologiya va ilm-fanga qiziqishini oshirish maqsadida yangi loyiha boshlashni rejalashtirdik. Ushbu tashabbusni amalga oshirish uchun biologiya va unga aloqador sohalarda faoliyat yuritayotgan mentorlar kerak. 🎓Mentor bo‘lishni istaganlar: ✅ Biologiya yoki unga aloqador sohalarda (farmatsevtika, mikrobiologiya, biokimyo, molekulyar biologiya, bioinformatika, biofizika, biotexnologiya va boshqalar) ilmiy tadqiqot olib borayotgan tadqiqotchi yoki olim bo‘lishlari. ✅ Magistraturani tamomlagan, PhD tadqiqot olib borayotgan yoki PhD darajasini yaqinda olgan bo‘lishlari. ✅1-2 nafar o‘quvchini o'z laboratoriyalarida kichik loyiha ustida ishlashga yoki o‘z tadqiqotlarining kichik bir qismini o‘rgatishga tayyor bo‘lishlari. ✅ Yozgi ta’til (iyun-avgust) davomida o‘quvchilar bilan ustoz-shogird sifatida ishlay olishlari so'raladi. Loyiha haqida qisqacha: Dastur o‘quvchilar va tadqiqotchi ustozlarni birlashtirib, 1 ga 1 shaklda ilmiy ish olib borish imkoniyatini yaratadi. Yozgi ta’til davomida o‘quvchilar mentorlari bilan kichik ilmiy loyiha ustida ishlashadi va shu orqali ilm-fanga chuqurroq kirib kelishlari uchun amaliy tajriba orttiradilar. 🙏Mentor bo‘lishni istaganlardan M.I.Muminov ga xabar berishlari so'raladi! 💡Sizning ishtirokingiz yosh avlodning ilm-fanga qadam qo‘yishida hal qiluvchi ahamiyatga ega bo‘lishi mumkin! Mentor bo'lishni istaganlar barchaga oldindan tashakkur. #IlmFan#Mentorlik#Biologiya#KelajakOlimlari Ushbu postni loyihaga mentor bo'lishi mumkin bo'lgan do'stlaringiz bilan bo'lishing. @biology_uz