TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 6 слични објави

Пребарај: #kirghizistan

当前筛选 #kirghizistan清除筛选
France Libre | Média

@France_Libre_Media · Post #8903 · 09.03.2026 г., 18:17

Tr de @ 📝Nuage de pétrole📝 où se propagent les conséquences des frappes sur l'Iran Les préoccupations environnementales autour de l'Iran sont devenues un enjeu pressant. Si la discussion s'était d'abord concentrée sur les conséquences de la forte densité de pétroliers et navires porte-conteneurs, un autre problème a émergé — les résultats des frappes sur l'infrastructure pétrolière. Suite aux attaques, un grand nuage de produits de combustion du pétrole s'est formé. 🔻Qui pourrait être affecté ? ➡️Le flux d'air se déplace vers le nord-est — en direction de l'Asie centrale. ➡️L'Afghanistan, le Tadjikistan, l'Ouzbékistan et le Kirghizistan pourraient être touchés, ainsi que le sud du Kazakhstan. ➡️Une partie de la pollution pourrait atteindre la Chine nord-ouest et le Pakistan. 🖍Les incendies émettent des oxydes de soufre, d'azote, des hydrocarbures et de la suie. Dans certaines régions d'Iran, les conséquences ont déjà été enregistrées. De plus, le pétrole brûlé libère des composés cancérigènes et des aérosols sulfureux, transportés sur des centaines de kilomètres. 🚩Les conséquences s'étendent à l'Asie centrale et la Chine nord-ouest, aggravant les problèmes existants. 📌Si les frappes se poursuivent, les risques environnementaux augmenteront. 📍Carte haute résolution 📍Version anglaise #Iran#Kazakhstan#Kirghizistan#Chine#USA#Tadjikistan#Ouzbékistan 🧨@rybar_mena — sur le chaos du Moyen-Orient avec amour