TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #kiutnamangan

当前筛选 #kiutnamangan清除筛选
KIUT | Namangan rasmiy

@kiut_nm · Post #5286 · 09.12.2025 г., 14:01

#KIUTNamangan#KIUTgrant #KIUTstipendiya Toshkent Kimyo xalqaro universiteti Namangan filialida yilning eng esda qolarli tadbirlaridan biri — stipendiya va ta’lim grantlarini topshirish marosimi tantanali tarzda o‘tkazildi. Joriy yilda filialda tahsil olayotgan iqtidorli, faolligi bilan ajralib turadigan hamda ijtimoiy himoyaga muhtoj talabalar uchun Ta’lim granti shuningdek, universitet tarixida alohida o'rin tutgan shaxslar nomi bilan ataluvchi 100 foizlik nomdor stipendiyalar ham o‘z sohiblariga taqdim etildi. 🌍BE SMART! BE SKILLED! BE PROFESSIONAL! Bizni kuzating👇 🌐Website I ✅Telegram I 🌐Instagram I 📹Youtube I

KIUT | Namangan rasmiy

@kiut_nm · Post #5478 · 19.02.2026 г., 07:12

KIND HEARTS JAMOSIDA MOVIE TIME 🎬 Kecha shunchaki film ko‘rmadik — birga kuldik, o‘yladik va ilhomlandik. “Kind Hearts” jamoasi bilan o‘tgan uchrashuvimiz haqiqatan ham unutilmas bo‘ldi. Samimiy muhit, ochiq suhbatlar, qiziqarli fikrlar va albatta, ko‘plab chiroyli suratlar 📸✨ Eng quvonarlisi — ishtirokchilarning faol ishtiroki va chuqur fikrlari bo‘ldi. Eng mazmunli fikr bildirganlar esa maxsus sovg‘alar bilan taqdirlandilar. 🎁👏 Bunday uchrashuvlar bizni bir-birimizga yanada yaqinlashtiradi va har safar yangi motivatsiya beradi. Siz ham bizning volontyorlarimiz safimizda bo‘lishni istasangiz @your_moh1ga yozing #KindHearts#KIUTNamangan#StudentLife#TogetherWeGrow