TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 46 слични објави

Пребарај: #klingai

当前筛选 #klingai清除筛选
IT Masters

@ITmastersuz · Post #12754 · 06.03.2026 г., 10:07

🔥Kling AI hozirgi paytda eng kuchli AI video generatorlardan biri hisoblanadi. U ayniqsa realistik harakatlar va kinematik sahnalar yaratishda mashhur. 🚀 Kling AI yangi 3.0 Omni modelini chiqardi va Motion Control funksiyasini sezilarli darajada yaxshiladi. Yangilanishning asosiy maqsadi — harakatlarni aniq boshqarish va murakkab sahnalarda ham personajlarni barqaror saqlash. 🔴Sinab ko'rish 👍Bizning barcha loyihalar | #klingai

Hashtags

AI Video Generators 🌄

@videogenerator · Post #2062 · 21.01.2025 г., 17:46

🚀Another major update of #klingai — the Elements feature! ✨Dive in, experiment with a range of elements, and let your creativity run wild. 😍 VideoGenerator | SUBSCRIBE

Hashtags

AI Video Generators 🌄

@videogenerator · Post #2043 · 19.12.2024 г., 04:36

#klingai V1.6 released! 💡What's new: 1. New KLING AI 1.6 Model: -Improved prompt adherence, more consistent and dynamic results -Supports Standard & Professional Modes, achieving a 195% overall improvement compared with KLING 1.5 Model 2. Upgraded KLING AI 1.5 Model: -Supports Standard Mode and 720p in Text-to-Video VideoGenerator | SUBSCRIBE

Hashtags

ПретходнаСтраница 1 од 4Следна