NEWS 鏈新聞-ABMedia
@abmedia_news · Post #23779 · 10.04.2026 г., 09:30
【🚀人物觀點｜習近平今會見鄭麗文，日經：國民黨與共產黨結成反對台灣主權的統一戰線 】 #XiJin#KMT 📍請見報導： https://abmedia.io/xi-jin-ping-cheng-nikkei-bbc-kmt 📍訂閱鏈新聞頻道：https://linktr.ee/abmedia.io
TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Најди сличен содржај
Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.
Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks
Резултати
Пронајдени 5 слични објави
Пребарај: #kmt
当前筛选 #kmt清除筛选
Orizzonti Politici
@orizzontipolitici · Post #409 · 12.01.2020 г., 16:47
#FYI: Repubblica di Cina 🇹🇼 e Repubblica Popolare Cinese🇨🇳 A seguito della Guerra Civile Cinese, i nazionalisti del Kuo Ming Tang (#KMT) persero e si ritirarono nelle isole al largo della Cina, in particolare Formosa, che ospita oggi la Repubblica di Cina (ROC). Il Partito Comunista Cinese (#CPC) conquistò invece la Cina continentale, inaugurando la Repubblica Popolare Cinese (PRC). Ad oggi, i due Paesi, che sono de facto indipendenti tra loro, non riconoscono i rispettivi governi; al contrario, entrambi si ritengono legittimi governatori di tutta la Cina, ivi inclusi i territori controllati dalla controparte. Riconoscimento🇺🇳 Per un lungo lasso di tempo le Nazioni Unite, gli USA e gran parte dell'Occidente riconobbero come legittimo il governo della ROC, mentre i Paesi comunisti sostenevano la PRC. Tutto cambiò con la Risoluzione ONU 2758 del 1971, che ribaltò completamente la situazione: oggi solo 14 Paesi (più la Santa Sede) riconoscono Taiwan, mentre gli altri riconoscono la PRC. Anche all'interno dell'ONU la rappresentanza della Cina spetta alla PRC, mentre la ROC ne è stata espulsa proprio con quella risoluzione. I Paesi che oggi riconoscono Taiwan sono: 🇧🇿 Belize 🇸🇿 Eswatini 🇬🇹 Guatemala 🇭🇹 Haiti 🇭🇳 Honduras 🇲🇭 Marshall Islands 🇳🇷 Nauru 🇳🇮 Nicaragua 🇵🇼 Palau 🇵🇾 Paraguay 🇰🇳 Saint Kitts & Nevis 🇱🇨 Saint Lucia 🇻🇨 Saint Vincent & the Grenadies 🇻🇦 Santa Sede* 🇹🇻 Tuvalu (*) La Santa Sede non è uno Stato, ma un ente quasi-statale
Orizzonti Politici
@orizzontipolitici · Post #408 · 12.01.2020 г., 16:47
Le elezioni della Repubblica di Cina (ROC), meglio nota come Taiwan, hanno parlato chiaro. I due principali candidati Presidente a raccogliere più voti sono entrambi democratici e avversi alla Repubblica Popolare Cinese (PRC) A vincere è infatti il primo Presidente donna dell'isola, Tsai Ing-wen (#DPP), che conquista il suo secondo mandato con oltre il 57% dei voti. Ma anche il secondo arrivato (38.6%) proviene dal #KMT, lo storico partito nazionalista cinese. Il candidato filo-Beijing, James Soong (#PFP), si ferma a poco più del 4%. Una chiara indicazione della volontà dei cittadini di Taiwan, che renderà ancora più duro l'atteggiamento di Xi Jinping, per il quale la riunificazione con Taiwan è uno dei principali obiettivi programmatici
Telegram 公眾索引頻道
@TG_index_channel · Post #1206 · 17.04.2020 г., 05:10
標題：Redesign。KMT 類別：#公開#頻道#繁中 分類：#臺灣#政治 標籤：#KMT#江啟臣#國民黨 簡介：【江啟臣頻道】 只要Redesign✍️有機會再獲得民眾的認可！ #KMT#Redesign#國民黨 國民黨改革之餘，更需要集結所有力量，不讓🇹🇼國家社稷毀於歹心人之手，理性、中庸、民生依然是我們的DNA，路線需要手牽手ㄧ起走出來，不能只等撿到槍，需要自強不息💪
Telegram 公眾索引頻道
@TG_index_channel · Post #760 · 05.02.2020 г., 03:25
標題：中國國民黨高雄市黨部 類別：#公開#頻道#繁中 分類：#臺灣#新聞#政治#中文圈 標籤：#中國國民黨#國民黨#KMT#高雄#高雄市#kaohsiung 簡介：中國國民黨高雄市黨部官方頻道