TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.
Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks
Пребарај: #kraken
@bizfeed · Post #332473 · 15.08.2025 г., 01:39
Lookonchain | ꘜ Taking advantage of the market drop, the fresh wallet 0x2A92 bought another 30,069 $ETH($138.46M). Over the past 2 days, this fresh wallet has withdrawn a total of 53,434 $ETH($242.34M) from #Kraken. https://intel.arkm.com/explorer/address/0x2A9292f147765846472382392be99C175e1e4139
Hashtags
@bizfeed · Post #331898 · 13.08.2025 г., 00:49
Lookonchain | ꘜ Pumpfun(@pumpdotfun) deposited another 86,254 $SOL($16.22M) into #Kraken 6 hours ago instead of buying back $PUMP. They have deposited a total of 3.93M $SOL($715.5M) to #Kraken at $182 and sold 264,373 $SOL for 41.64M $USDC at $158. https://solscan.io/account/DM7aP6Edf2Ug7veSJ2STXjyMgbGPLSGKnhEQdTKePNne#transfers
Hashtags
@bizfeed · Post #331807 · 12.08.2025 г., 16:55
Lookonchain | ꘜ A newly created wallet "0x2A92" withdrew 23,365 $ETH($104M) from #Kraken in the past hour. https://intel.arkm.com/explorer/address/0x2A9292f147765846472382392be99C175e1e4139
Hashtags
@usa100cks · Post #25076 · 09.03.2026 г., 11:10
#KRAKEN Nasdaq и Kraken готовят токенизацию акций Nasdaq объявила о запуске дизайна «токена акции», где токен будет напрямую связан с официальным реестром акционеров: перевод токена = перевод самой акции, с сохранением прав голосования и корпоративных действий. Параллельно Nasdaq договорилась с Payward (материнская компания Kraken) о «шлюзе», который позволит перемещать токенизированные акции между регулируемой инфраструктурой и публичными блокчейнами, сохраняя права эмитента, комплаенс и целостность цены. План: сделать решение рабочим и открыть дополнительные сервисы для эмитентов в первой половине 2027 года.
Hashtags
@elfcryptovip · Post #12273 · 09.11.2025 г., 06:30
JUST IN : 🚨 💰 Bitcoin OG Owen Gunden seems ready to dump all of his 11K $BTC($1.12B). he moved his remaining 3,549 $BTC($361.84M) with 600 $BTC($61.17M) already deposited to #Kraken.
Hashtags
@OnchainLens · Post #6102 · 02.04.2026 г., 01:16
4 wallets combined withdrew 32,880 $ETH worth $70.03M from #Kraken. All these wallets were created 113 days ago, at the same time. Addresses: - 0x5b4A6744483948f393e6D6C6C181Ce0a4e87F5bB - 0xd86536E111221306D34ac45Ad2Bda4b69d1dDc44 - 0x07A5D26ac82d28D33b423Fe4BF575028B6257245 - 0xf15A1F564669d29045D50698778DD7dFA1e1D07a https://x.com/OnchainLens/status/2039512122884034980 Follow @onchainlens for more onchain updates
Hashtags
@OnchainLens · Post #6004 · 24.03.2026 г., 07:03
A wallet linked to Forward Industries withdrew 4,648 $ETH worth $9.95M from #Kraken. https://intel.arkm.com/explorer/address/0xb0e8E4F2CE189D9670a462281504a008DefEbA2d https://x.com/OnchainLens/status/2036338154974879803 Follow @onchainlens for more onchain updates
Hashtags
@OnchainLens · Post #5833 · 14.03.2026 г., 00:05
The whale "0x8E3" continues to withdraw $ETH from #Kraken. In the past 4 days, the whale has withdrawn 73,806 $ETH worth $152.94M https://intel.arkm.com/explorer/address/0x8E34dFb6b5aF9ae7bAF421f5C67E2ce2FA964170 https://x.com/OnchainLens/status/2032269310341873669…
Hashtags
@OnchainLens · Post #5819 · 13.03.2026 г., 01:35
The whale "0x8E3" continues to withdraw $ETH from #Kraken. In the past 4 days, the whale has withdrawn 73,806 $ETH worth $152.94M https://intel.arkm.com/explorer/address/0x8E34dFb6b5aF9ae7bAF421f5C67E2ce2FA964170 https://x.com/OnchainLens/status/2032269310341873669 Follow @onchainlens for more onchain updates
Hashtags
@OnchainLens · Post #5797 · 11.03.2026 г., 01:20
A whale withdrew 44,889 $ETH worth $91.76M from #Kraken and moved it to 2 new wallets. Address: 0x8E34dFb6b5aF9ae7bAF421f5C67E2ce2FA964170 https://x.com/OnchainLens/status/2031540628983890302 Follow @onchainlens for more onchain updates
Hashtags
@OnchainLens · Post #5599 · 23.02.2026 г., 17:16
A whale "0x257" sent all 6,983 $ETH ($13.51M) into #Kraken after holding it for over 2 years. Address: 0x2574278054127235779c19a148C5c0Be6B396023 https://x.com/OnchainLens/status/2025983373295124559 Follow @onchainlens for more onchain updates
Hashtags
@OnchainLens · Post #5491 · 15.02.2026 г., 15:08
A whale has deposited 1,536 $ETH ($3.07M) into #Kraken after holding it for 3-4 years, making a profit of $1.95M The whale initially withdrew 2,747 $ETH ($3.22M) from #Kraken. Address: 0xbd29cac3b36f2d5d20f45a3946458787bd329db0 https://x.com/OnchainLens/status/2023051775209853391 Follow @onchainlens for more onchain updates
Hashtags