TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 80 слични објави

Пребарај: #kt

当前筛选 #kt清除筛选
DART Story - Core Journal

@dartstory · Post #10344 · 16.04.2026 г., 16:52

KT&G 추가 16일 자사주 1086만6189주를 전량 소각하기로 결정했다고 공시했다. 소각 예정 금액은 약 1조8515억원 규모다. 소각 예정일은 오는 23일이다. #KT&G

Hashtags

DART Story - Core Journal

@dartstory · Post #10089 · 21.03.2026 г., 19:48

KT&G 코스피 49 현재가 157500원 시총 18조 자사주 9.5% 소각 예정 카자흐스탄, 인도네시아 2,3공장 연내 가동 이미 해외 판매량이 국내 판매량을 넘어섬 담배 가격 인상 군불 #KT&G

Hashtags

电竞红单作业推荐-中文频道

@dianjingtuijian01 · Post #9385 · 15.04.2026 г., 09:52

LCK 韩国冠军联赛 - 第1-2回合 #KT 对战 DK BO3 2026-4-15 18:00 全局获胜: KT 地图比分: 2-1 地图让分: DK+1.5 地图大小: 大于2.5 ------------------------------------ LCK 韩国冠军联赛 - 第1-2回合 #KT 对战 DK BO3 2026-4-15 18:00 第一局获胜:KT 击杀让分: KT-5.5 击杀大小: 小于28.5(重心) 时间大小: 小于32 第一滴血: KT

Hashtags

电竞红单作业推荐-中文频道

@dianjingtuijian01 · Post #8871 · 02.03.2026 г., 07:46

LCK CL 韩国挑战者联赛 启航赛败者组决赛 #KT.C 对战 NS.EA BO5 2026-3-2 16:00 全局获胜: KT.C 地图比分: 3-1 地图让分: KT.C -1.5 地图大小: 小于4.5 ------------------------------------ LCK CL 韩国挑战者联赛 启航赛败者组决赛 #KT.C 对战 NS.EA BO5 2026-3-2 16:00 第一局获胜:KT.C 击杀让分: KT.C -4.5 击杀大小: 大于31.5(重心) 时间大小: 大于32 第一滴血: KT.C

Hashtags

123•••67
ПретходнаСтраница 1 од 7Следна