TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #lala

当前筛选 #lala清除筛选
Jojo's elegant academy

@jojoordie · Post #3162 · 02.01.2026 г., 14:40

Копаюсь в новеньком для себя. Находки на познакомиться поближе. Фукамати Аои - новая многообещающая звездочка седзе-манги. Рисует для "Lala", а прославилась своими ваншотами. Мангака родилась в 1999, обожает Достоевского и "Братьев Карамазовых". 🌟 Один из известных ваншотов - "Yane no ue no haitatsunin" (Курьер на крыше). Увы, пока без какого-либо перевода. 19-й век, Лондон. Героиня Лиз работает курьером на знатный дом и доставляет письма так, будто это спецзадания. Прыгает по крышам, превращая доставку писем в экшн. Однажды Лиз невольно втягивает в неприятности студента Джесса. Тот начинает учить её читать, и Лиз впервые в жизни чувствует тягу к обретению знаний. Но тут выясняется неприятное обстоятельство: умение читать мешает её работе, потому что профессия девушки связана с секретными письмами, понимать которые "опасно" для жизни. 🌟"Nazotoki gakusha to hinekure tenshi" (Академия загадок и вредный ангел) - одна из последних работ мангаки, где тоже видна некоторая тяга к европейскому сеттингу, пусть на этот раз персонажи и японцы. В частной школе, построенной на базе готического особняка начала XX века, новенькая ученица Юдзуки в первый же день учебы теряется в лабиринтах учебного заведения и встречает "ангела" из школьных слухов — главного местного красавчика. Но бисенэн, как оказалось, не особо соответствует тому, что о нем навоображали девочки. Он грубоватый и ленивый, да и вообще, как выяснилось, остался в академии на второй год. Зато он обладает наблюдательностью и хорошей логикой, что помогает в детективных расследованиях Юдзуки, которой в школе нужно найти кое-что важное... #2020е@shoujo_josei#Lala@shoujo_josei

Hashtags