TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 3 слични објави

Пребарај: #legalservices

当前筛选 #legalservices清除筛选
AI & Law

@ai_and_law · Post #216 · 17.01.2024 г., 08:04

Stanford Research Raises Concerns aboutChatbots Use in Legal Field Greetings everyone! Stanford University's latest research unveils unsettling truths about popular AI chatbots, including OpenAI's ChatGPT and Google's PaLM 2. When faced with legal questions, these widely-used models exhibited "hallucinations" in responses a staggering 75% of the time. The implications are particularly worrisome for self-represented litigants who rely on these AI tools due to financial constraints. As hopes for AI aiding legal services soar, the study underscores the urgent need for refining these models to ensure accurate and reliable legal assistance #AILaw#LegalTech#AIChatbots#LegalServices#StanfordResearch

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #64990 · 10.04.2026 г., 13:05

🚀 Core Inflation Data Falls Short of Expectations Amid Iran Conflict On April 10, Jin10 reported that March's core inflation data, excluding the significant rise in energy prices due to the Iran conflict, fell below expectations. According to Jin10, Omair Sharif from Inflation Insights noted that this positive trend might not last. Sharif explained that the core price increase was suppressed by declines in two categories: legal services and medical goods, which are unlikely to remain at their current low levels in the coming months. Additionally, airfare prices rose by 2.7% last month and may accelerate further. He stated, “Aside from gasoline, today's data largely does not reflect the impact of the Iran conflict, so I expect core inflation readings to strengthen in the coming months.” #CoreInflation#IranConflict#InflationData#EnergyPrices#LegalServices#MedicalGoods#AirfarePrices#OmairSharif#EconomicTrends#InflationInsights