@ZDYZ2 · Post #4133 · 16.08.2023 г., 08:51
#LendCloud喵呜套餐 广州、北京、上海青云入口均已上线,目前按地区进行动态解析,可自己改IP,手搓三入口🙂 入口:点我进入 懂得都懂 仅为aff 不是广子😭
Hashtags
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.
Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks
Пребарај: #lendcloud
@ZDYZ2 · Post #4133 · 16.08.2023 г., 08:51
#LendCloud喵呜套餐 广州、北京、上海青云入口均已上线,目前按地区进行动态解析,可自己改IP,手搓三入口🙂 入口:点我进入 懂得都懂 仅为aff 不是广子😭
Hashtags
@AirportRosters · Post #413 · 04.07.2023 г., 12:08
#LendCloud
Hashtags
@cloudtestprice · Post #346 · 27.07.2023 г., 14:34
#LendCloud
Hashtags
@cloudtestcesu · Post #5602 · 27.07.2023 г., 14:35
#LendCloud #节点分析#流媒体解锁 #重庆联通2000兆 #甘肃移动1000兆 官网: lendcloud.tech 群组: @lendcloud 频道: @lendcloud_official 套餐截图:https://t.me/cloudtestprice/346
@airportroster · Post #1355 · 04.07.2023 г., 12:08
#编号1059 #LendCloud#lend 商店截图 收录时间: 2023.07.04 官网: https://lendcloud.tech 群组: @lendcloud 频道: @lendcloud_official ✏️投稿联系
Hashtags