Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять:
from timeit import timeit
def t1():
# складываем 10 строк через + из переменной
t = 'text'
for _ in range(1000):
s = t + t + t + t + t + t + t + t + t
def t2():
# склеиваем список строк через метод join
arr = ['text'] * 10
for _ in range(1000):
s = ''.join(arr)
def t3():
# складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты
for _ in range(1000):
s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз
Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз
>>> timeit(t1, number=10000)
0.21951690399964718
>>> timeit(t2, number=10000)
1.4978306379998685
>>> timeit(t3, number=10000)
0.2213820789993406
Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁
Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк.
Давайте изменим условия:
def t4():
t = 'text'*100
for _ in range(1000):
s = t + t + t + t + t + t + t + t + t
def t5():
arr = ['text'*100] * 10
for _ in range(1000):
s = ''.join(arr)
def t6():
for _ in range(1000):
s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз
>>> timeit(t4, number=10000)
12.795130728000004
>>> timeit(t5, number=10000)
2.642637542999182
>>> timeit(t6, number=10000)
0.2184546610005782
Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее!
Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё.
В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический.
В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно.
Полный листинг 🌍
#tricks
Компания Li Auto представила StreamingClaw, унифицированную платформу для создания агентов на основе воплощенного искусственного интеллекта
🚗 Компания Li Auto представила StreamingClaw, унифицированную платформу для работы с агентами, предназначенную для анализа видео в реальном времени и воплощения искусственного интеллекта.
✅ Полностью совместимая с фреймворком OpenClaw, система StreamingClaw изначально поддерживает многомодальную потоковую передачу в реальном времени. Вместо обработки видео в виде файлов для автономного просмотра, система непрерывно получает визуальные данные в реальном времени и выполняет мгновенный анализ — что ближе к человеческому восприятию.
✅ В демонстрационных версиях система отслеживает поведение водителя, например, зевание или использование телефона, и выдает предупреждения, а также позволяет осуществлять проактивное взаимодействие, например, приветствовать пользователей, когда они приближаются к автомобилю.
Источник: Pandaily
@chinastocksnet
Если полезно, поставьте лайк 👍😇
#LI
📞 Навигация по каналам
▪️Акции▪️Облигации
▪️Китай ▪️Трейдинг
▪️Новости▪️Клуб
Короткие продавцы набросились на акции Li Auto, так как аналитики прогнозируют плохие результаты
📌 Медвежьи ставки на акции Li Auto Inc. взлетели до рекордной отметки в преддверии результатов третьего квартала, в котором, по прогнозам, китайский производитель электромобилей зафиксирует самое большое падение выручки с момента листинга.
📈 По данным S&P Global, в пятницу короткие продажи акций компании в свободном обращении достигли исторического максимума в 8,1%. Согласно оценкам аналитиков, составленным Bloomberg, выручка Li Auto, по оценкам аналитиков, завершившимся в сентябре, снизилась на 38% в годовом исчислении. Это падение может стать самым сильным с момента листинга компании в США в 2020 году, который состоялся за год до листинга в Гонконге.
➡️ Акции Li Auto, некогда любимые инвесторами, потеряли динамику из -за жёсткой конкуренции на рынке электромобилей с увеличенным запасом хода со стороны местных аналогов в Китае, крупнейшем автомобильном рынке мира. Снизившись примерно на 23% в этом году, акции компании занимают второе место по динамике роста в индексе Hang Seng China Enterprises, который вырос почти на 26%. Li Auto потеряла более половины своей стоимости с пикового значения в августе 2023 года.
*️⃣ Результаты будут опубликованы позднее в среду. Согласно отчётности, Li Auto поставила 93 211 автомобилей в третьем квартале, что на 39% меньше, чем в прошлом году.
«Медвежьи опасения в основном касаются их основного бизнеса EREV», — сказал Юджин Сяо, руководитель стратегии акций Китая в Macquarie Capital Ltd. «Следующий год, похоже, останется очень конкурентным, поскольку такие игроки, как Xpeng, ведут себя агрессивно с четырьмя моделями EREV, а Xiaomi запускает свой долгожданный внедорожник EREV».
Источник: Bloomberg
@chinastocksnet
Если полезно, поставьте лайк 👍😇
#LI