TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.
Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks
Пребарај: #lib
@mfbikepacking · Post #15 · 06.06.2023 г., 13:22
Евдокимов - Фотограф-велосипедист (1913). Прогулки и путешествия на велосипеде с фотографическим аппаратом. Практические советы и указания для любителей-фотографов. https://archive.org/details/evdokimov_photobike https://book.museumart.ru/mok/1m/1m/photograf-velosipedist/html5forpc.html https://disk.yandex.ru/d/-PU2F0nmuNKe3g #lib
Hashtags
@justfuning1900 · Post #527 · 19.09.2024 г., 06:24
AutoCorrect 有一个有意思的库。 觉得自己写文章格式很乱的朋友注意了，这个库可以帮你全自动化优化，如果你使用的SSG，就更方便了，配套的Node、Python库几行代码就能完成优化工作。 官方还提供了一个在VSCode上保存自动触发格式化优化的插件：https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=huacnlee.autocorrect 项目地址：https://github.com/huacnlee/autocorrect #工具箱#lib#排版
@tuttoelezioni · Post #1562 · 21.03.2026 г., 11:32
#Australia🇦🇺 #Statali #AustraliaMeridionale Risultati parziali. Distribuzione dei seggi nell'Assemblea. 🟥 Partito Laburista (#ALP|Centro-sinistra): 35 ✅ 🟦 Partito Liberale (#Lib|Centro-destra): 8 ⬜️ Indipendenti: 4 Totale: 47 Maggioranza: 24 @TuttoElezioni
@tuttoelezioni · Post #1559 · 21.03.2026 г., 10:34
#Australia🇦🇺 #Statali #AustraliaMeridionale Risultati parziali. Distribuzione dei seggi nell'Assemblea. 🟥 Partito Laburista (#ALP|Centro-sinistra): 28 ✅ 🟦 Partito Liberale (#Lib|Centro-destra): 7 ⬜️ Indipendenti: 5 Da assegnare: 7 Totale: 47 Maggioranza: 24 @TuttoElezioni
@bimteamnews · Post #1298 · 28.08.2024 г., 14:02
Обновление 22 августа - 28 августа Коммерция #коммерция#технология#армирование#моделирование_кр Опубликована новая инструкция Моделирование выпусков автостоянки сквозным неразрезным армированием Инструкция описывает технологию моделирования выпусков автостоянки из фундаментной плиты, которые продолжаются неразрезным армированием в вышестоящих вертикальных конструкциях (пилонах или колоннах). #коммерция#технология#lib-файлы Опубликована новая инструкция Подготовка lib-файла к работе ❗️Обязательна к ознакомлению! Инструкция описывает шаги, которые должен выполнить проектировщик для подготовки lib-файла перед использованием его в проекте. #коммерция#fm#семейства_кр Разработаны семейства к альбому технических решений КЖ2.1 Со списком семейств можно ознакомиться по ссылке.
@tuttoelezioni · Post #1634 · 23.03.2026 г., 07:18
#Australia🇦🇺 #Statali #AustraliaMeridionale Risultati parziali. Sezioni scrutinate: 684/694 (98,6%). Sezioni di voto anticipato scrutinate: 57/59 (96,6%). Voto primario. 🟥 Partito Laburista (#ALP|Centro-sinistra): 37,6% 🟧 Una Nazione (#ON|Destra nazionalista): 22,2% 🟦 Partito Liberale (#Lib|Centro-destra): 19,0% 🟩 Verdi Australiani (#Greens|Verdi): 10,3% ⬜️ Indipendenti: 5,2% @TuttoElezioni
@tuttoelezioni · Post #1570 · 22.03.2026 г., 06:13
#Australia🇦🇺 #Statali #AustraliaMeridionale Risultati parziali. Sezioni scrutinate: 673/694 (97,0%). Sezioni di voto anticipato scrutinate: 50/59 (84,7%). Voto primario. 🟥 Partito Laburista (#ALP|Centro-sinistra): 38,0% 🟧 Una Nazione (#ON|Destra nazionalista): 22,0% 🟦 Partito Liberale (#Lib|Centro-destra): 19,3% 🟩 Verdi Australiani (#Greens|Verdi): 10,5% ⬜️ Indipendenti: 4,4% @TuttoElezioni
@tuttoelezioni · Post #1567 · 21.03.2026 г., 17:59
#Australia🇦🇺 #Statali #AustraliaMeridionale Risultati parziali. Consiglio legislativo. 🟥 Partito Laburista (#ALP|Centro-sinistra): 36,8% 🟧 Una Nazione (#ON|Destra nazionalista): 23,3% 🟦 Partito Liberale (#Lib|Centro-destra): 16,6% 🟩 Verdi Australiani (#Greens|Verdi): 11,7% @TuttoElezioni
@tuttoelezioni · Post #1566 · 21.03.2026 г., 17:58
#Australia🇦🇺 #Statali #AustraliaMeridionale Risultati parziali. Sezioni scrutinate: 658/694 (94,8%). Sezioni di voto anticipato scrutinate: 33/59 (55,9%). Voto primario. 🟥 Partito Laburista (#ALP|Centro-sinistra): 39,1% 🟧 Una Nazione (#ON|Destra nazionalista): 21,6% 🟦 Partito Liberale (#Lib|Centro-destra): 18,7% 🟩 Verdi Australiani (#Greens|Verdi): 11,1% ⬜️ Indipendenti: 3,8% @TuttoElezioni
@tuttoelezioni · Post #1565 · 21.03.2026 г., 14:11
#Australia🇦🇺 #Statali #AustraliaMeridionale Risultati parziali. Sezioni scrutinate: 658/694 (94,8%). Sezioni di voto anticipato scrutinate: 31/59 (52,5%). Voto primario. 🟥 Partito Laburista (#ALP|Centro-sinistra): 38,9% 🟧 Una Nazione (#ON|Destra nazionalista): 21,5% 🟦 Partito Liberale (#Lib|Centro-destra): 18,9% 🟩 Verdi Australiani (#Greens|Verdi): 11,1% ⬜️ Indipendenti: 3,8% @TuttoElezioni
@tuttoelezioni · Post #1564 · 21.03.2026 г., 12:51
#Australia🇦🇺 #Statali #AustraliaMeridionale Risultati parziali. Consiglio legislativo. 🟥 Partito Laburista (#ALP|Centro-sinistra): 37,2% 🟧 Una Nazione (#ON|Destra nazionalista): 23,1% 🟦 Partito Liberale (#Lib|Centro-destra): 16,7% 🟩 Verdi Australiani (#Greens|Verdi): 11,8% @TuttoElezioni
@tuttoelezioni · Post #1563 · 21.03.2026 г., 12:49
#Australia🇦🇺 #Statali #AustraliaMeridionale Risultati parziali. Sezioni scrutinate: 638/694 (91,9%). Sezioni di voto anticipato scrutinate: 21/59 (35,6%). Voto primario. 🟥 Partito Laburista (#ALP|Centro-sinistra): 37,9% 🟧 Una Nazione (#ON|Destra nazionalista): 21,9% 🟦 Partito Liberale (#Lib|Centro-destra): 19,0% 🟩 Verdi Australiani (#Greens|Verdi): 11,5% ⬜️ Indipendenti: 4,0% @TuttoElezioni