TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 55 слични објави

Пребарај: #lime

当前筛选 #lime清除筛选
PixelExperience

@pixelexperience · Post #8007 · 27.02.2023 г., 15:57

➡️New build available for Xiaomi Redmi 9T / Redmi 9T NFC / Redmi 9 Power (lime) 👤 by Alif Fathur ℹ️ Version: 13 (Plus edition) 📆 Build date: February 27, 2023 05:02 📂 File size: 1.58 GB ⬇️ Download now #lime#pixelexperience

PixelExperience

@pixelexperience · Post #7871 · 30.01.2023 г., 17:07

➡️New build available for Xiaomi Redmi 9T / Redmi 9T NFC / Redmi 9 Power (lime) 👤 by Alif Fathur ℹ️ Version: 13 (Plus edition) 📆 Build date: January 30, 2023 13:41 📂 File size: 1.74 GB ⬇️ Download now #lime#pixelexperience

PixelExperience

@PixelExperience · Post #9411 · 10.02.2024 г., 09:26

➡️New build available for Xiaomi Redmi 9T / Redmi 9T NFC / Redmi 9 Power (lime) 👤 by Alif Fathur ℹ️ Version: 13 (Plus edition) 📆 Build date: February 9, 2024 10:07 📂 File size: 1.68 GB ⬇️ Download now #lime#pixelexperience

PixelExperience

@PixelExperience · Post #9162 · 17.10.2023 г., 03:27

➡️New build available for Xiaomi Redmi 9T / Redmi 9T NFC / Redmi 9 Power (lime) 👤 by Alif Fathur ℹ️ Version: 13 (Plus edition) 📆 Build date: October 16, 2023 17:33 📂 File size: 1.67 GB ⬇️ Download now #lime#pixelexperience

PixelExperience

@PixelExperience · Post #8875 · 15.08.2023 г., 12:19

➡️New build available for Xiaomi Redmi 9T / Redmi 9T NFC / Redmi 9 Power (lime) 👤 by Alif Fathur ℹ️ Version: 13 (Plus edition) 📆 Build date: August 13, 2023 15:25 📂 File size: 1.67 GB ⬇️ Download now #lime#pixelexperience

PixelExperience

@PixelExperience · Post #8756 · 21.07.2023 г., 05:20

➡️New build available for Xiaomi Redmi 9T / Redmi 9T NFC / Redmi 9 Power (lime) 👤 by Alif Fathur ℹ️ Version: 13 (Plus edition) 📆 Build date: July 21, 2023 00:41 📂 File size: 1.63 GB ⬇️ Download now #lime#pixelexperience

ПретходнаСтраница 1 од 5Следна