TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #limitedrelease

当前筛选 #limitedrelease清除筛选
Auto Life

@revheadcrypto · Post #99 · 14.07.2024 г., 08:51

🚗 Exciting news from Toyota! 🚀 The GR86 sports car has been enhanced for even better handling, and a new special edition has been released! All GR86 models now feature recalibrated shocks, updated stability systems, and improved steering assistance. Manual transmission models get a more responsive throttle control, while automatic models benefit from optimized transmission logic. Introducing the special RZ Ridge Green edition! 💚 This exclusive version boasts a unique green body color with bronze wheels and a premium interior finish of leather and Alcantara. Equipped with Brembo brakes and Sachs shocks as standard. Only 200 of these sports cars will be produced, so the right to purchase will be determined by a lottery🔥 #Toyota#GR86#RidgeGreen#SpecialEdition#LimitedRelease#Sportscar#Auto😍

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #64577 · 09.04.2026 г., 09:10

🚀 AI TRENDS | OpenAI to Limit Release of Advanced Cybersecurity Model OpenAI is reportedly developing an advanced cybersecurity model, which it plans to release only to a select group of companies, according to a source familiar with the matter. This approach mirrors Anthropic's limited release of its Mythos model. According to Jin10, the capabilities of artificial intelligence have reached a critical point, particularly in terms of autonomy and hacking potential. Model developers are increasingly concerned about the potential misuse of their tools, leading to reluctance in making them widely available. On Tuesday, Anthropic announced that due to concerns over its advanced hacking capabilities, it would restrict access to its new Mythos preview model to a select group of technology and cybersecurity companies. Anthropic is the first AI company to adopt this approach with a new model. The source indicated that OpenAI is now planning to implement a similar strategy. #AItrends#OpenAI#cybersecurity#advancedmodel#limitedrelease#Anthropic#Mythos#AIautonomy#hackingpotential#technology#AItools#modelrelease