@bcd8888 · Post #1209 · 24.06.2025 г., 10:31
#网盘#下载#脚本#互联E栈 #LinkSwift 网盘直链下载脚本,支持百度网盘、阿里云盘、中国移动云盘、天翼云盘、迅雷云盘、夸克网盘、UC 网盘、123 云盘等平台,通过调用官方接口直接获取真实下载链接,下载速度与用户账号权限一致,支持保存至 Aria2/RPC、BitTorrent 客户端,并具备配置管理、UI 美化与多功能合并等优化。 🔘网址: 点击打开 🔊频道💬群组🎁福利📍导航
Hashtags
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.
Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks
Пребарај: #linkswift
@bcd8888 · Post #1209 · 24.06.2025 г., 10:31
#网盘#下载#脚本#互联E栈 #LinkSwift 网盘直链下载脚本,支持百度网盘、阿里云盘、中国移动云盘、天翼云盘、迅雷云盘、夸克网盘、UC 网盘、123 云盘等平台,通过调用官方接口直接获取真实下载链接,下载速度与用户账号权限一致,支持保存至 Aria2/RPC、BitTorrent 客户端,并具备配置管理、UI 美化与多功能合并等优化。 🔘网址: 点击打开 🔊频道💬群组🎁福利📍导航
Hashtags
@talulze · Post #1772 · 10.03.2024 г., 08:47
刚是想下载夸克盘的东西,发现朋友会员过期了,所以我找了个脚本用用,但是这个脚本,有好多解析方式,今天测试了几个解析方式,下载起来还可以,所以发一下教程吧 准备工作: 需要提前装好油猴插件【 tampermonkey.net 】 其中有黑猴和红猴,黑猴是正式版,红猴是测试版,我个人推荐装红猴 一、油猴脚本 【 https://github.com/hmjz100/LinkSwift/?tab=readme-ov-file#%E5%AE%89%E8%A3%85 】 打开地址后安装油猴脚本,如图 二、网页版打开某夸克链接,保存后,进行BC解析(快) 需要用到的软件【比特彗星】【 https://t.me/PJAPK_Win/15436 】 (1)举例下载这个资源【 https://pan.quark.cn/s/69c512154ed3 】 然后把这个保存到自己网盘里,必须要保存!(这是夸克的机制) (2)然后在自己夸克盘网页版【 pan.quark.cn 】里找到这个资源 (3)我选中一个文件,点击左上角的【下载助手】,选择【BC下载】,然后右键复制链接 (4)打开比特彗星软件,点击左上角【磁链】,粘贴链接,然后文件大小会显示403错误,不用管,点立即下载!然后速度就飙升了 懒得看可以看评论区图文演示 三、注意 (1)BC、RPC、API、Aria、cURL这五种方法经过测试,BC最快(单个文件下载7MB/s的样子),RPC其次,剩下三个都烂! (2)阿里云盘也能用这个办法,能到40多MB/s。 标签:#win软件#教程#夸克网盘#夸克#阿里云盘#比特彗星#Motrix#解析#油猴脚本#下载#网盘不限速#不限速#LinkSwift