@chigua_a · Post #272789 · 26.04.2026 г., 14:00
#Lisa 妹妹甜甜的~外黑内粉~,果然名字没起错~好骚~
Hashtags
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.
Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks
Пребарај: #lisa
@chigua_a · Post #272789 · 26.04.2026 г., 14:00
#Lisa 妹妹甜甜的~外黑内粉~,果然名字没起错~好骚~
Hashtags
@MV_Kpop · Post #6563 · 28.02.2025 г., 01:19
LISA - ROCKSTAR • 1080P HD #Lisa@MV_Kpop
Hashtags
@MV_Kpop · Post #6562 · 14.09.2021 г., 03:13
LISA - LALISA • 1080P HD #Lisa@MV_Kpop
Hashtags
@cg12307 · Post #3445 · 30.11.2025 г., 02:12
#lisa 难怪有钱人喜欢,这风骚劲!
Hashtags
@MEXC_FairPrice_Spreads · Post #1252 · 08.02.2026 г., 02:27
#LISA | 10.56% | LONG🟢 Last Price: 0.00559 Fair Price: 0.00625 Max Leverage: 20x Max Size: 39.13$ MEXC Fair Price Spreads
Hashtags
@MEXC_FairPrice_Spreads · Post #1246 · 07.02.2026 г., 09:35
#LISA | 10.40% | SHORT🔴 Last Price: 0.0069 Fair Price: 0.00625 Max Leverage: 20x Max Size: 48.30$ MEXC Fair Price Spreads
Hashtags
@MEXC_FairPrice_Spreads · Post #1226 · 06.02.2026 г., 09:43
#LISA | 11.82% | SHORT🔴 Last Price: 0.00776 Fair Price: 0.00694 Max Leverage: 20x Max Size: 54.32$ MEXC Fair Price Spreads
Hashtags
@MEXC_FairPrice_Spreads · Post #1222 · 06.02.2026 г., 03:32
#LISA | 16.18% | SHORT🔴 Last Price: 0.0084 Fair Price: 0.00723 Max Leverage: 20x Max Size: 58.80$ MEXC Fair Price Spreads
Hashtags
@MEXC_FairPrice_Spreads · Post #1208 · 05.02.2026 г., 21:10
#LISA | 18.99% | SHORT🔴 Last Price: 0.00777 Fair Price: 0.00653 Max Leverage: 20x Max Size: 54.39$ MEXC Fair Price Spreads
Hashtags
@MEXC_FairPrice_Spreads · Post #1188 · 05.02.2026 г., 17:21
#LISA | 10.76% | SHORT🔴 Last Price: 0.00803 Fair Price: 0.00725 Max Leverage: 20x Max Size: 56.21$ MEXC Fair Price Spreads
Hashtags
@MEXC_FairPrice_Spreads · Post #1182 · 05.02.2026 г., 12:25
#LISA | 10.36% | SHORT🔴 Last Price: 0.00916 Fair Price: 0.0083 Max Leverage: 20x Max Size: 64.12$ MEXC Fair Price Spreads
Hashtags
@MEXC_FairPrice_Spreads · Post #1178 · 05.02.2026 г., 12:17
#LISA | 11.92% | SHORT🔴 Last Price: 0.0092 Fair Price: 0.00822 Max Leverage: 20x Max Size: 64.40$ MEXC Fair Price Spreads
Hashtags