American Crypto©
@americancryptotrading · Post #27139 · 01.02.2025 г., 18:43
🇺🇸#LIT/USDT is bouncing off the supportzone on the daily chart💁♂️ Looking for a rise🚀 American Crypto©
Hashtags
TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Најди сличен содржај
Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.
Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks
Резултати
Пронајдени 28 слични објави
Пребарај: #lit
当前筛选 #lit清除筛选
American Crypto©
@americancryptotrading · Post #27054 · 18.11.2024 г., 17:00
🇺🇸#LIT/USDT is testing the descendingchannel resistance on 3D timeframe👀 Preparing for bullish movement📈 American Crypto©
Hashtags
Сигналы РЦБ Крипто
@usa100cks · Post #25499 · 14.04.2026 г., 16:33
#LIT Dragonfly получил 51,218 млн LIT от Lighter Фонд Dragonfly получил 51,218 млн LIT от Lighter. По текущей оценке около $56 млн. В 2024 году Dragonfly вместе с другими фондами вложила в Lighter $21 млн. Последний раунд оценил проект в $1,5 млрд: тогда компания привлекла $68 млн, а лидером выступил Founders Fund. На инвесторов последнего раунда приходится 24% предложения LIT. По примерным расчетам, доля Dragonfly в токенах соответствует вложению примерно на $5,52 млн по цене раунда, что дает около 10x к вложениям. Важно: токены инвесторов заблокированы на 1 год, после чего будет идти линейная разблокировка 3 года.
Hashtags
Сигналы РЦБ Крипто
@usa100cks · Post #25317 · 02.04.2026 г., 13:19
#LIT В Telegram Wallet появились бессрочные фьючерсы Wallet in Telegram запустил торговлю бессрочными фьючерсами прямо внутри мессенджера. Доступно: — более 50 рынков — металлы, акции, нефть и крипта — плечо до 50x — вход от $1 Инфраструктуру для торговли предоставляет Lighter.
Hashtags
Hyperliquid Liquidations
@liquidations_hyperliquid · Post #22930 · 12.04.2026 г., 07:04
🔴#LIT Long Liquidation: $84.13k @ $1.08 [scan][dash][qwan]
Hashtags
Hyperliquid Liquidations
@liquidations_hyperliquid · Post #22828 · 11.04.2026 г., 02:24
🟢#LIT Short Liquidation: $895.54k @ $1.20 [scan][dash][qwan]
Hashtags
Hyperliquid Liquidations
@liquidations_hyperliquid · Post #22827 · 11.04.2026 г., 02:24
🟢#LIT Short Liquidation: $221.88k @ $1.19 [scan][dash][qwan]
Hashtags
Hyperdash Flows
@hyperdashflows · Post #11725 · 11.04.2026 г., 02:24
🟢#LIT Liquidated Short: $221.88K at $1.1915 [dash]💥
Hashtags
Binance crypto champions
@binancecryptochampions · Post #3095 · 14.02.2026 г., 03:29
🌺Free signals-Futures 🌺 💎#LIT/USDT 💎 Signal Type: Regular (Long) Leverage: Cross (20.0x) Amount: 2.0% Entry Targets: 1) 1.652 Take-Profit Targets: 1) 1.688 2) 1.737 3) 1.835 Stop Targets: 1) 1.556 🦋 Published by: @Trading_exp🦋 Join_vip: @Crypto_Futures_Spot_Payment_bot 🚫 Don't forget to Secure profit 🚫
Hashtags
Binance crypto champions
@binancecryptochampions · Post #2984 · 29.12.2025 г., 11:19
✴️Free signal-Futures ✴️ ⚡️⚡️#LIT/USDT⚡️⚡️ Signal Type: Regular (Long) Leverage: Cross (20x) Margin: 2.0% Entry Targets: 1) 3.15 2) 3.47 Take-Profit Targets: 1) 3.70 2) 3.85 3) 4.15 Stop Targets: 1) 2.99 🍁 Published by: @Trading_exp🍁 Join_vip: @Crypto_Futures_Spot_Payment_bot
Hashtags
Crypto
@signal_bitcoins · Post #2763 · 12.02.2024 г., 08:36
#LIT is trying to break up the Bearish channel on 12H Time frame, we expect more pumps after the breakout and pullback 👀 ❄️@signals_bitcoin_crypto❄️ ❄️@Shadow_support0o❄️
Hashtags
Crypto
@signal_bitcoins · Post #2445 · 21.01.2024 г., 08:40
#LIT has a falling wedge pattern on 6H Time frame,we expect it will pump more after breakout from the ceiling of this pattern 💎 ❄️@signals_bitcoin_crypto❄️ ❄️@Shadow_support0o❄️
Hashtags