@knaufuzbekistan · Post #449 · 15.08.2022 г., 11:17
Tanlov Batafsil 👉havola orqali - - - - Конкурс Подробнее 👉по ссылке Littos👍 #knaufuzbekistan#knaufqk22#littos
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.
Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks
Пребарај: #littos
@knaufuzbekistan · Post #449 · 15.08.2022 г., 11:17
Tanlov Batafsil 👉havola orqali - - - - Конкурс Подробнее 👉по ссылке Littos👍 #knaufuzbekistan#knaufqk22#littos
@knaufuzbekistan · Post #759 · 06.08.2024 г., 06:00
Mustahkam KNAUF-Sapfir har qanday boshi berk ko'chadan chiqishdir - - - - - Крепкий КНАУФ-Сапфир - выход из любого тупика #knaufuzbekistan #knaufsapfir #qoplama #кнауфузбекистан #кнауфлист #littos
@knaufuzbekistan · Post #776 · 20.08.2024 г., 05:00
Kuyovlar, qayerga qo'ng'iroq qilishni bilasiz! Davomi bor. - - - - - Женихи, вы знаете куда звонить! Продолжение следует. #knaufuzbekistan#littos #indiramiftahova#profil #rotband#fugen #betokontakt
@knaufuzbekistan · Post #415 · 10.05.2022 г., 10:00
Kuyovlar, qayerga qo'ng'iroq qilishni bilasiz!😎 Davomi bor. - - - - - Женихи, вы знаете куда звонить!😎 Продолжение следует. #knaufuzbekistan#littos #indiramiftahova#profil #rotband#fugen #betokontakt
@knaufuzbekistan · Post #758 · 06.08.2024 г., 05:00
Har qanday tushunarsiz vaziyatda KNAUF-profildan foydalaning - - - - В любой непонятной ситуации - бери КНАУФ-профиль Отдел сбыта YouTube Instagram Facebook #knaufuzbekistan #knaufprofil #knaufsapfir #qoplama #кнауфузбекистан #кнауфлист #littos
@knaufuzbekistan · Post #416 · 12.05.2022 г., 05:00
Auf emas, KNAUF👍 - - - - - Не Ауф, а КНАУФ👍 Littos😊 Indiramiftahova_official☺️ Azizaabdullaeyeva_official🙂 Avzal_Gaziev😎 YouTube Instagram Facebook #knaufuzbekistan#littos #indiramiftahova#profil #rotband#fugen #betokontakt #knaufuz#кнауфузбекистан #ауф#profil #knaufqoplama#haha
@knaufuzbekistan · Post #777 · 20.08.2024 г., 06:30
Auf emas, KNAUF👍 - - - - - Не Ауф, а КНАУФ👍 #knaufuzbekistan#littos #indiramiftahova#profil #rotband#fugen #betokontakt #knaufuz#кнауфузбекистан #ауф#profil #sapfir #knaufqoplama#haha