@cat_airport_channel · Post #1651 · 22.05.2022 г., 09:33
#Logs 新加坡,马来西亚,澳大利亚,印度正在调试优化速率,期间可能掉线/波动,我们会很快完成维护。
Hashtags
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.
Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks
Пребарај: #logs
@cat_airport_channel · Post #1651 · 22.05.2022 г., 09:33
#Logs 新加坡,马来西亚,澳大利亚,印度正在调试优化速率,期间可能掉线/波动,我们会很快完成维护。
Hashtags
@cat_airport_channel · Post #1228 · 23.03.2022 г., 03:45
#Logs 长沙联通坏掉了 待会换新机器 影响等级:C+
Hashtags
@cat_airport_channel · Post #1224 · 22.03.2022 г., 23:58
#Logs 部分中转的供应商上游将在3-5日后拔线,届时会有大量节点信息变更 请各位做好更新订阅的准备~ 影响等级:A-
Hashtags
@cat_airport_channel · Post #1221 · 22.03.2022 г., 11:10
#Logs 日本RG节点配置被误删 正在抢修 影响等级:C 已恢复
Hashtags
@cat_airport_channel · Post #1208 · 21.03.2022 г., 01:39
#Logs 韩国Oracle恢复
Hashtags
@cat_airport_channel · Post #1205 · 20.03.2022 г., 12:15
#Logs 华为云CC维护 影响等级:C+
Hashtags
@cat_airport_channel · Post #1201 · 20.03.2022 г., 07:23
#Logs 正在进行大规模维护...... 影响等级:B
Hashtags
@cat_airport_channel · Post #1189 · 19.03.2022 г., 13:03
#Logs 深港IPLC的香港端坏掉啦,不知道是被哪个坏蛋搞的 影响等级:C+
Hashtags
@cat_airport_channel · Post #1186 · 19.03.2022 г., 12:43
#Logs 华为云CC和佛港专线忘记续了,马上好 影响等级:C+
Hashtags
@cat_airport_channel · Post #1185 · 19.03.2022 г., 12:32
#Logs 香港Kirino机房出现严重网络波动 疑似正在被扫段攻击 影响等级:C
Hashtags
@testflightynoti · Post #38231 · 14.05.2026 г., 08:45
#Crash#Buddy#Debug#crash#logs Join the Crash Buddy - Debug crash logs beta on ✈️#TestFlight 🔗 Link: https://testflight.apple.com/join/tp96uCpD Shared by Dimitri