TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 463 слични објави

Пребарај: #lol

当前筛选 #lol清除筛选
Yummy 😋

@godlynews1 · Post #14054 · 09.11.2025 г., 12:31

恭喜T1,恭喜Faker 完成五冠传奇! BLG 2:3 遗憾夺亚,还是没能完成全华班夺冠的愿望。 🗒 标签: #LOL 📢 频道: @GodlyNews1 🤖 投稿: @GodlyNewsBot

Hashtags

©Husniddin Isakov

@isakovxusniddin · Post #6983 · 03.09.2023 г., 18:37

⚡️Fotih aka Duman Turkiyadan mening ismimga yangi "Lol" kitobini imzolab berib yuboribti) Yangi kitob O'zbekistonga keldi, Qamar do'konlaridan ushbu kitobni sotib olishingiz mumkin. #Lol @isakovxusniddin

Hashtags

🍘没有电鸡的广州大道南

@siubeng_store · Post #251 · 14.04.2021 г., 02:05

#LOL 原来昨天 RNG 2:0 EDG 的情况下第三局有一波团是能够结束比赛的,然而在 TP 保小兵时出现 bug,小兵在被 TP 结束时没有正确地免疫伤害导致被击杀… 接下来变成了一场险些让 EDG 让二追三的比赛,好在 RNG 第五局还是赢了下来。 转载一条 bug 测试:https://b23.tv/FDD8P6

Hashtags

🍘没有电鸡的广州大道南

@siubeng_store · Post #201 · 15.10.2020 г., 08:23

#LOL S10 世界赛 本周淘汰赛赛程(八进四) 上周小组赛结束后抽签让 LPL(中国大陆)赛区的三支战队分到同一个半边,LCK(南韩)赛区的三支战队也都分到另一个半边,组成了本次 LPL/LCK 秋季赛(划掉)。剩余的两个名额分别由同来自 LEC(欧洲)赛区的 G2 和 FNC 取得。 今日以 DWG 对阵 DRX 的 LCK 内战拉开淘汰赛的帷幕。 赛程安排(Timezone: Asia/Shanghai): · 10.15 周四 18:00 DWG (LCK) vs DRX (LCK) · 10.16 周五 18:00 SN (LPL) vs JDG (LPL) · 10.17 周六 18:00 TES (LPL) vs FNC (LEC) · 10.18 周日 18:00 GEN (LCK) vs G2 (LEC) Bilibili | YouTube(DWG vs DRX)

Hashtags

123•••10•••20•••30•••3839
ПретходнаСтраница 1 од 39Следна