TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #longtermthinking

当前筛选 #longtermthinking清除筛选

#时间管理#自我成长#专注力#行动力#长期主义#焦虑#心理健康#内耗#心流#情绪调节#思考方式#社交媒体#信息过载#自我接纳#宇宙乘客#播客推荐 #TimeManagement#SelfImprovement#Focus#ActionTaking#LongTermThinking#Anxiety#MentalWellness#Overthinking#FlowState#EmotionalRegulation#Mindset#SocialMedia#InformationOverload#SelfAcceptance#UniversalResidents#PodcastRecommendation 播客内容关键点总结 1. 专注力是核心竞争力 现代人注意力严重受损,难以深入思考或持续学习 心流状态(完全沉浸于任务)是高效能的关键 建议:减少新闻/短视频等被动信息输入,每天专注阅读5页书即可超越大多数人 2. 时间复利的威力 时间是不可再生资源,微小优势会随时间指数级放大 案例:跑步从3km→5km→10km的累积效应 坚持者最终会甩开中途放弃的人("熬死竞争对手"效应) 3. 行动方法论 破除拖延:恐惧源于对结果的过度担忧,需接受"不完美是常态" 目标拆解:像项目管理一样将年目标分解为月/周/日可执行单元 验收机制:定期检查进度并灵活调整计划 聚焦困难部分:避免只做简单事务(如学英语只背单词不练听说) 4. 价值观构建 区分"伪需求"与真实目标(追问"要钱究竟是为了什么?") 接受资源有限性:不能面面俱到,必须做优先级取舍 建立"成长型思维":失败是迭代过程,最终收获内心平静比物质更重要 5. 健康基础 辅酶Q10等补剂作为熬夜补救方案(但强调睡眠优先) 运动+营养+睡眠的综合健康管理 体力是长期主义的生理基础(参考郭德纲"活得长就是竞争力"理论) 6. 商业启示 个人IP打造:持续输出价值比追求短期流量更重要 职场建议:把公司事务当自己的事来积累能力 警惕"速成陷阱":所有真实技能都需要时间沉淀 核心公式:[成长 = 专注力 \times 有效行动 \times 时间] 反脆弱策略:在不确定环境中保持持续微迭代,让时间成为盟友而非敌人 https://open.spotify.com/episode/4kVYRpZenwcG18GhaTova4 如果你也受困于浮躁、低效或自我怀疑,那就听听吧(突然发现这个的广告部分相当的长呢